日前，“国双数据中心”首次发布了《中国互联网发展数据报告2012》，就中国互联网用户属性、用户习惯、电子商务、在线媒体渠道、移动互联网等领域的用户行为规律做了研究。数据显示，中国互联网的网民更喜欢在下班前上网购物，在临睡前看网络电视。互联网上有52%的消费者都是在访问网站4-6次以后才决定下单去购买。有8%的消费者是通过移动设备访问电子商务的网站，有5%是用移动设备来下单。消费者在平板电脑上购买商品的转化率比PC高24%。北京网民页面平均访问数较多，停留时间较短。上海网民的页面平均访问数最高，跳出率最低，拥有较高的网络应用成熟度。

　　2012年网站访问质量稳步上升

　　从最基本的网站分析指标来看，随着网民的增加和国内网络营销环境的成熟，各大行业均加大了对互联网的投入，网站访问的质量呈现上升趋势，在页面访问数上，2012年达到3.45，比2011年高出10.6%;停留时间(S)，2012年达到265秒，比2011年的254秒高出4.3%：跳出率为53.8%，比2011年的58%降低了7.2%。

　　中国网民东西差异大

　　中国中东西部发展差异较大，网民分布差距显著。网民主要分布在沿海、江浙一带，该区域各省份网民数均占全国的12%以上，其次是山东省和北京市。西部地区网民分布最少。数据差异显示东部地区拥有绝大部分的网络资源，而中西部互联网的发展仍较落后。这表明，解决信息不对称问题，跨越数字鸿沟仍面临巨大挑战。

　　各省网民访问质量对比：北京快，上海成熟

　　北京网民页面平均访问数较多，停留时间较短，反映出其较快的生活节奏。

　　上海网民的页面平均访问数最高，跳出率最低，反映出其较高的网络应用成熟度。

　　老用户是中流砥柱

　　访问特征和用户习惯一定要从多个维度分析。每一个用户都具有多项属性特征，每一项属性特征就是一项分析维度，每一项分析维度都能归纳出有价值的特征和习惯，多个维度的分析和归纳，才能呈现出更为立体的网站用户习惯和访问特征，从而帮助网站更了解自己的用户并进行针对性的网站优化。

　　全行业来看，人数占比30%的老用户，三项基础指标远高于新用户，平均访问页面数是新用户的1.77倍，平均停留时间是新用户的1.41倍，跳出率新用户高达76.43%，而老用户仅为34.17%，对电商，金融等行业，老用户成为购买者的转化率是新用户的3-5倍，将新用户尽可能转化为老用户，是很多网站运营者努力的方向。

　　分行业订单转化率24小时分布 11点是重叠区

　　电商行业平均转化率在11点、13-17点、22-24点高于全行业平均转化率，其他时间段转化率低于全行业平均水平;