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[第1年] 指数:1
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未来，随着快递物流的日订单量再上一个台阶，其从业人员也会与日渐增。提高全行业的生产效率：借助IoT、人工智能等技术，实现物流数据化，智能化，进而达到生产效率提升。与台自建物流不同，菜鸟主要充当物流网络的大脑，通过对线上消费和线下仓储进行整合，将实现物流行业的数据化、智能化。譬如，利用黑科技实现物流园区内的无人驾驶，实现车与园区协同，亦或是人和机器进行协同，从而减少园区内工作人员简单重复低效的劳动，把自己的创造力和智慧用在更的工作上面。
在激励的市场竞争环境下，货运企业面临着越来越多的不确定因素，市场态势瞬息万变，先进货 运信息系统的开发和应用无疑为货运企业的发展提供有利的支持。货运信息化具有通过货运信息 网络，使货运各环节的成员实现信息的实时共享，改善货运系统的时空效应，提高货运系统的快 速反应能力等诸多优势。然而，由于信息管理的对象存在着固有的局限性，难以实现货运系统智 能化的目标，更加难以为货运系统带来创新价值。只有通过创新，货运企业才能打造出极具竞 争力的服务产品，永泰久顺能获得企业的长足发展。创新是人类的知识和经验在不断的积累、应用、 过程中智慧的闪光。知识管理是企业竞争力的源泉，货运企业只有对知识进行有效的管理， 才能够实现其独特的创新功能，从而使货运系统发生质的变化。
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预计到2018年粗钢产量将达到8.43亿吨，未来五年(2018-2022)年均复合增长率约为1.76%，2022年粗钢产量将达到9.04亿吨。2016-2022年粗钢产量统计情况及预测数据来源：前瞻产业研究院整理钢铁物流货运量统计预测据前瞻产业研究院发布的《钢铁物流行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》统计数据显示，我国钢铁行业物流量规模庞大，按照钢铁企业每生产1t粗钢，外部产生4-5倍的物流量计算，2017年粗钢产量8.32亿吨，直接产生的对外物流量就达到33.28-41.6亿吨。
货运信息化以信息技术的应用、信息的收集、处理和传递为重点。管理的对象主要是业务信息， 即显性知识。只能“使信息成为行动的基础的方式”，而不能使信息通过个人或组织自身知识的 作用转化成更有效的行为。然而，信息管理人员在接收到包头信息后，必须要结合自身的工作经 验、教训，经过思考，做出行为决策。对于同种信息，不同的人会做出不同的决策，不同的决策 又会产生不同的效益。由此可见，员工的经验、教训以及思维方式等知识对企业决策起着实 质性的影响。这些看不见、摸不着的知识是货运信息化利用信息技术无法收集的。同时，货 运员工也难以利用货运信息系统借鉴和参考其他员工的实践经验和工作技巧，进行知识复用和知 识创新。
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生产企业由制造向智造转型与此同时，一些生产企业努力由制造向智造转型，大力推动物流机器人在生产过程中的应用，为制造行业实现仓储物流的自动化、智能化做出了表率。比较典型的是收购KU-KA机器人案例，希望通过智能制造+工业机器人的模式，整合提升公司智能制造水，同时以工业机器人带动伺服电机等核心部件、系统集成业务的快速发展。截至目前，已经投入超过50亿元用于自动化改造，在生产线上应用了超过1000台工业机器人。为了给货运决策提供更有价值的知识，提高员工知识水和业务运作效率，企业必须充分利用隐 含于人头脑中的知识，不仅要将它以可视、规范的形式在货运系统里传递，还要发挥自身知 识的作用以挖掘信息中隐藏的知识，真正实现知识共享。这种管理理念的转换要求管理对象 从以显性知识为主转向以知识为主，即转向知识管理。
