2015年中，印发《制造2025》，部署推进实施制造强国战略。配套互联网＋和供给侧改革等多项措施，智能制造被定位为制造的主攻方向。大数据是智能制造核心驱动力如何实现智能制造?从哈佛商学院到宾夕法尼亚大学沃顿商学院，有一个普遍的共识，即数字化转型是智能制造实现的途径。更为重要的是，这一共识同样来自众多的制造业企业家们。这一共识是基于无数技术趋势的融合。例如物联网、信息物理系统技术(CPS)、工业物联网、技术、人工智能、云计算、虚拟／增强现实（VR／AR）、大数据分析等。

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产量依然保持增长的产品占少数。其主要集中于与消费、民生、节能减排、产业升级关系密切的部分产品，如农机行业的大马力拖拉机、4行以上玉米联合收割机、大型自走式植保机械、青饲机械、烘干机械等产品；收获后处理设备和农产品初加工设备；仪器仪表行业的工业自动化与控制系统、电工仪表、光学仪器、环保设备及环保仪器，电工电器行业的风力发电机组、光缆、陈斌表示，受需求不足的影响，机械产品市场竞争激烈，总体价格水延续了多年的低迷态势。

上海西皇自动化科技有限公司本着“以人为本、科技先导、顾客满意、持续改进”的工作方针，致力于工业自动化控制领域的产品开发、工程配套和系统集成，拥有丰富的自动化产品的应用和实践经验以及雄厚的技术力量，尤其以 PLC复杂控制系统、传动技术应用、伺服控制系统、数控备品备件、人机界面及网络/软件应用为公司的技术特长，几年来，上海西万公司在与德国 SIEMENS公司自动化与驱动部门的长期紧作过程中，建立了良好的相互协作关系，在可编程控制器、交直流传动装置方面的业务逐年成倍增长，为广大用户提供了SIEMENS的 技术及自动控制的解决方案 jiang123

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西门子变频器故障分析及处理方法：

 一般来说，当遇到西门子变频器故障时，再上电之前首先要用万用表检查一下整流桥和IGBT模块有没有烧，线路板上有没有明显烧损的痕迹。

具体方法是：用万用表（是用模拟表）的电阻1K档，黑表棒接变频器的直流端(-)极，用红表棒分别测量变频器的三相输入端和三相输出端的电阻，其阻值应该在5K-10K之间，三相阻值要一样，输出端的阻值比输入端略小一些，并且没有充放电现象。然后，反过来将红表棒接变频器的直流端(+)极，黑表棒分别测量变频器三相输入端和三相输出端的电阻，其阻值应该在5K-10K之间，三相阻值要一样，输出端的阻值比输入端略小一些，并且没有充放电现象。否则，说明模块损坏。这时候不能盲目上电，特别是整流桥损坏或线路板上有明显的烧损痕迹的情况下尤其禁止上电，以免造成更大的损失。

如果以上测量西门子变频器故障结果表明模块基本没问题，可以上电观察。

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全球工业机器人之建筑机械到2020年，建筑机械部分市场规模有望达到6亿美元，复合年均增长率超过7%。全球经济增长、工业快速增长以及城市化都促进了基础设施项目和全球商业综的建设，尤其在亚太经合组织（APAC）和中东。而且，中产阶级的崛起和全球人数增长导致了居民住宅建设需求，从而提升了对建筑机械的需求。因此，建筑机械生产商便提高产能，迎合需求，降低由原材料价格上下浮动和劳动力成本增长造成的运营成本。

1、上电后面板显示[F231]或[F002](MM3变频器)，这种故障一般有两种可能。常见的是由于电源驱动板有问题，也有少部分是因为主控板造成的，可以先换一块主控板试一试，否则问题肯定在电源驱动板部分了。

2、上电后面板无显示(MM4变频器)，面板下的指示灯[绿灯不亮，黄灯快闪]，这种现象说明整流和开关电源工作基本正常，问题出在开关电源的某一路不正常(整流二极管击穿或开路，可以用万用表测量开关电源的几路整流二极管，很容易发现问题。换一个相应的整流二极管问题就解决了。这种问题一般是二极管的耐压偏低，电源脉动冲击造成的。

3、有时显示[F0022,F0001,A0501]不定(MM4)，敲击机壳或动一动面板和主板时而能正常，一般属于接插件的问题，检查一下各部位接插件。也发现有个别机器是因为线路板上的阻容元件问题或焊接不良所致。

4、上电后显示[-----](MM4)，一般是主控板问题。多数情况下换一块主控板问题就解决了，一般是因为控制线路有强电干扰造成主控板某些元件（如帖片电容、电阻等）损坏所至，或与主控板散热不好也有一定的关系。但也有个别问题出在电源板上。

5、上电后显示正常，一运行即显示过流。[F0001](MM4)[F002](MM3)即使空载也一样，一般这种现象说明IGBT模块损坏或驱动板有问题，需更换IGBT模块并仔细检查驱动部分后才能再次上电，不然可能因为驱动板的问题造成IGBT模块再次损坏！这种问题的出现，一般是因为变频器多次过载或电源电压波动较大(特别是偏低)使得变频器脉动电流过大主控板CPU来不及反映并采取保护措施所造成的。

新闻：广东SIEMENS/西门子蓝色通讯托缆软线6XV1830-3EH10经销商可以看出，医用机器人与工业机器人都具备着巨大的市场空间等待挖掘，机器视觉再添推力。领域。机器视觉是实现无人的首要解决问题。易观智库认为智能在未来几年将保持超过50%的增长率，在2018年超过100亿币。另外，特斯拉、分时租赁为自动驾驶新人气，机器视觉受益。安防领域。智能安防是我国智慧城市的重要组成部分，机器视觉可以通过生物识别、智能事件分析、太赫兹技术三个方法实现智能，解放大量人力并大大提升效率，使大海捞针、眼成为可能。