举例而言，用户使用iPhone的加速计时，Moves可全天候自动识别用户的移动数据，同时记录用户的习惯路线和常去的地点，并最终生成用户活动的可视化地图，这在Moves被称作“一日的故事曲线（daily storyline）”。这一技术在后台运行，需消耗手机的电池电量，属于被动定位模式。
这正是Facebook所钟意的数据和技术。Facebook希望成为用户网络身份的全能见证者，因此对用户要去哪里、来自哪里、喜欢做什么十分关心。它希望在数字空间中为用户描述出一种准确的形象。在这个量化自我的时代，定位跟踪功能最能有效地对用户行踪进行记录。
去年6月，Twitter宣布收购社交定位和签到创业公司Spindle，而Spindle创始人帕特?金赛尔（Pat Kinsel）曾对被动定位的追踪项目进行预测，如在外用餐的频率、时间和地点，参加的活动，如何上下班，工作、家庭和其他活动之间如何分配时间，购物的频率和经常光顾的商店等等。
而Facebook在收集到这些数据后将如何处理？
答案显然是利用它们更好地进行广告定位。Facebook刚刚推出了名为Nearby Friends的位置分享服务，并计划利用这些位置数据用来判断广告推广对象。
Facebook也可能像移动社交服务商Foursquare或团购网站Groupon的移动应用那样，基于用户所在位置为用户推荐商家或可用的优惠券。
Facebook或许也可参照智能个性化助手Google Now的模式，如依据交通情况，建议何时上班能避开交通高峰。
Facebook已经拥有用户的海量信息，如果能进一步掌握用户的位置，便能更好地利用已经拥有的这些信息。
