对于一个高访问量、大数据量的网站我们需要考虑什么呢?

1.1 性能

首先就是性能了，性能是一个网站的的重要指标，除非是没得选择，就这一个网站，不然用户是绝对不会忍受一个超级慢的网站。正因为性能问题无处不在，解决性能问题的方式也各种各样，从用户请求一个 url 开始，进行的每一个环节都可以进行优化;根据上面的分层，可以大致从三个方面进行优化，应用层优化，服务层优化，数据层优化。

涉及到的知识就是 web 前端的优化，应用服务器端的优化和数据的存储，索引，缓存等，这些在后面的内容里会分别展开细说，但性能只是一个网站的必要条件，除此之外，因为无法预知网站可能会面临的压力或是攻击，还要保证网站在各种情境下(高并发，高负载，持续压力不均匀等)保持稳定的性能。包括以下各个方面：性能测试指标、性能测试方法、性能优化策略。

性能测试指标

主要的性能测试指标有响应时间、并发数、吞吐量、性能计数器等。

响应时间

指的是从发出这个请求开始到接收到数据的时间，一般情况下这个时间都非常非常的小甚至小于测试的误差值，所以我们可以采用重复请求的方式来获取具体的响应时间，比如请求十万次，记录总时间，然后计算出单次请求的时间

并发数

指能够同时处理的请求数目，对于网站而言，即并发用户数

吞吐量

是单位时间能能够处理的请求数，体现的系统的整体处理能力> 衡量指标有很多，可以是 请求数/秒 页面数/秒 访问人数/天 处理业务数/小时 等> 常用的量化指标有 TPS(每秒事务数) HPS(每秒 HTTP 请求数) QPS(每秒查询数)等

性能计数器

描述服务器或操作系统的一些性能指标，包括系统负载(System Load)，线程数，内存使用，磁盘和网络 I/O 等，当这些值超过警告值(安全临界值)时，就会向开发人员报警，及时处理异常。

性能测试方法

性能测试是一个统称，具体可以分为性能测试、负载测试、压力测试、稳定性测试。性能测试以初期设计的指标为预期目标，不断对系统施压，看系统在预期的范围内，能否达到预期的性能。负载测试对系统不断增加并发请求以增加系统压力，直到系统某项或多项指标达到安全临界值，这时继续对系统施加压力，系统的处理能力会有所下降。压力测试是在超过安全负载的情况下，继续施压，直到系统崩溃或不再能够处理任何请求，以此来计算系统的最大压力承受能力。

稳定性测试在一定的压力(不均匀施压)下，系统能够稳定的运行较长时间。

性能优化策略

要定位问题产生原因，排查不同环节的日志，分析哪个环节的响应时间与预期不相符，然后分析影响性能的原因，是代码问题还是架构设计不合理，或者系统资源不足，然后根据实际问题进行解决。

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