这项成果是由OpenAI的科学家IanGoodfellow发明的。生成对抗网络(GAN)由一个经过训练生成新数据的网络和另一个用于区分准确数据和错误数据的网络组成。当这两个网络同时工作,能产生非常逼真的合成数据。这种方法能用来生成计算机的物理,让被像素化的视频更清晰,或者让设计更具时尚感。YoshuaBengio是机器学领域的专家,是Goodfellow在蒙特利尔大学的博士生导师。他在此学术会议上发言说,生成对抗网络使计算机有能力通过未标记的数据来学。



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