深度强化学不是让机器通过一个程序或者一些设定好的案例进行学的过程,而是通过实验设计和正向强化(positivereinforcement)来学。正向强化这个概念本身已经存在了数十年(如生物、教育等领域),它与深度神经网络的结合使让机器完成下围棋这种高度烧脑的任务成为了可能。通过不断的实验和对之前围棋比赛的分析,AlphaGo靠自己探索出了一条成为围棋盖世高手之路。下一步对于强化学的期待是把它应用在更多的实际生活中。



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