为了解决风机叶片损伤类型识别的问题,提出了一种基于谐波小波包和支持向量机相结合的声发射源识别方法。由叶片损伤产生的声发射信号经过4层谐波小波包分解后,提取各频段的能量作为特征向量构建支持向量机分类器,通过支持向量机判别叶片损伤类型。在对叶片损伤进行识别时,分别采用谐波小波包和Daubechies小波包分解声发射信号,并进行比较。实验结果表明,采用谐波小波包和支持向量机相结合的方法可以得到良好的识别效果。
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  聊城森奥物资有限公司坐落于美丽的“江北水城”山东省聊城市。聊城市地处经济发达的山东省

、居鲁西、临河南、河北，位于华东、华北、华中三大行政区交界处。代表商业文明的京杭大运河

和代表农业文明的黄河在此交汇，贯穿南北的京九铁路和连接祖东西的胶济邯铁路及高速公路在

此相交形成“黄金大十字”，交通十分便利。公司是集生产加工经营为一体的无缝钢管大型企业。

公司新上LG30精轧机8台,LG50精轧机4台，专业生产外径12-50MM，壁厚1-10MM各种规格冷轧精密光

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研究了RTM用改性基酯树脂体系的化学流变行为。采用DTA热分析技术和黏度测量手段,研究了该树脂体系固化反应特性以及固化过程中温度-黏度的关系,根据树脂的化学反应流变特性,建立了树脂体系恒温条件下的双阿伦尼乌斯黏度模型。研究表明,模型对树脂恒温条件下其黏度的模拟结果与实验结果具有良好的一致性。可揭示树脂体系在不同温度条件下的黏度变化规律,为合理制定RTM工艺参数、保证产品质量提供必要的科学依据。
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玻璃纤维增强塑料(GFRP)管道规范标准要求试样失效时间达到10000 h以上,且至少18个数据量才能用于预测期望寿命50年的力学性能值。基于回归优化理论,提出了GFRP管道力学长期性能短时预测的1-4-4组合方案。按照规范标准进行了GFRP管长期环弯曲应变Sb的实验测得数据,运用提出短时预测方法和标准方法,分别建立双对数回归模型,预测GFRP管50年Sb值。结果表明,仅含9个数据量的方案的预测值与标准方法相比,相对误差均不超过5.24%,说明了该短时预测方案的有效性。