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“英伟达目前的成功事实上代表了GPU的成功，它正是早的GPU者之一。”上述行业分析师表示。深度学神经网络尤其是几百上千层的神经网络，对高性能计算需求非常高，而GPU对处理复杂运算拥有天然的优势：它有出色的并行矩阵计算能力，对于神经网络的训练和分类都可以提供显著的加果。举个例子，研究员不用一开始就人工定义一个人脸，而是可以将几百万个人脸的图像展示出来，让计算机自己定义人脸应该是什么样子的。近年来汽车行业迅速发展的背后，有一个强而的“守护者”，它就是电力系统。对于汽车制造商而言，电力系统是维持偌大的汽车制造工厂正常运行的“命脉”。随着汽车制造工厂的自动化程度的不断提高，自动化生产线上广泛采用的变频器、机器人等电力电子元器件对电能的要求也越来越高。电能问题，包括电压暂降等，会引起工厂非计划停产、设备宕机、关键设备损坏、产品报废等经济损失。据美国电力科学研究院的一份研究报告显示，均每次电能问题造成的汽车停产的损失达430万元。