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因为今天所获得的数据可能会对未来的机器学习应用产生深远影响,因此建立数据能力是一个优先需要考虑的事项。许多大型企业已经在内部成立了专门部门来引导人工智能及数据分析方面的工作,这一需求也使得这一领域的专业人才变的炙手可热。四、感想总结虽然供应链经理需要评估各种技术以及指导以科技为基础的革新,但人工智能不应因此被忽略。但它也不应该被视作可以瞬间完成供应链变革的万灵。相反地,人工智能应该被定义为一个可以提升与企业成功密切相关的KPI指标的工具。

物流的概念早是在美形成的,起源于20世纪30年代,原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本,日文意思是“物的流通”。20世纪70年代后,日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。
因为今天所获得的数据可能会对未来的机器学习应用产生深远影响,因此建立数据能力是一个优先需要考虑的事项。许多大型企业已经在内部成立了专门部门来引导人工智能及数据分析方面的工作,这一需求也使得这一领域的专业人才变的炙手可热。四、感想总结虽然供应链经理需要评估各种技术以及指导以科技为基础的革新,但人工智能不应因此被忽略。但它也不应该被视作可以瞬间完成供应链变革的万灵。相反地,人工智能应该被定义为一个可以提升与企业成功密切相关的KPI指标的工具。

物流的概念早是在美形成的,起源于20世纪30年代,原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本,日文意思是“物的流通”。20世纪70年代后,日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。
的“物流”一词是从日文资料引进来的外来词,源于日文资料中对"Logistics"一词的翻译“物流”。
的物流术语标准将物流定义为:物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中,根据实际需要,将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。

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因此,持续改善,先要把资源分配给瓶颈环节。管理的艺术,就是抓住瓶颈的持续改善,通过瓶颈的改善来实现系统整体的改善。系统改善是持续改善的目标,这一点已经在本节的第1部分及图13-3中进行论述。但系统改善除了现场改善、流程改善之外,还需要组织架构的改善。实际上,现场作业需要依附于业务流,而业务流程则依附于组织架构,这三方面是正金字塔型的结构关系。但是,系统改善所体现的是倒金字塔结构,如图13-5所示。

物流 英文名称:logistics 定义:供应链活动的一部分,是为了满足客户需要而对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。
物流:以仓储为中心,促进生产与市场保持同步。
物流管理(Logistics Management)是指在社会生产过程中,根据物质资料实体流动的规律,应用管理的基本原理和科学方法,对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和督,使各项物流活动实现的协调与配合,以降低物流成本,提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。

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物流是指为了满足客户的需求,以的成本,通过运输、保管、配送等方式,实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统,从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达终消费者手中的实物运动,以此实现组织的明确目标。现代物流是经济化的产物,也是推动经济化的重要服务业。世界现代物流业呈稳步增长态势,欧洲、美、日本成为当前范围内的重要物流基地。
物流行业起步较晚,随着民经济的飞速发展,物流行业保持较快增长速度,物流体系不断完善,行业运行日益成熟和规范。

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