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也就是说，如果一个企业向推进人工智能在仓储场景下的应用，那么它就必须将重点放在提高数据和人才的质量这两方面。关于数据，要明确的一个关键问题是：哪些数据是的公司所独有而且可以用来提高与业务相关的KPI?这一点明确之后，就需要提高仓储管理系统中的数据的质量。这一步通常被称为数据管控，来确保供应链运作相关的数据具有一个可以真实反映客观事实的来源。举例来讲。叉车司机的信息可以存储在不同的信息系统中，包括人力资源系统、员工管理系统、仓库管理系统、叉车车队管理系统等。

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南都记者获悉，目前快递柜的玩家大致可以分为三类：电商系的主要有京东、苏宁易购;物流平台系的主要有丰巢科技、中集e栈等;第三方平台的有速递易、富友等。但由于各家商业模式单一，大部分免费使用，目前包括速递易、丰巢在内的全行业仍处在亏损状态。作为快递后一公里解决方案的智能快递柜的生存门槛究竟有多高?这种商业模式是否成立?为什么如此多资本扛着亏损的压力依然前赴后继地投资这一领域?一个快递柜的成本数万元对快递后100米的部署来说，智能快递柜的投入成本之高可以说是行业公开的秘密。

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