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因为今天所获得的数据可能会对未来的机器学习应用产生深远影响，因此建立数据能力是一个优先需要考虑的事项。许多大型企业已经在内部成立了专门部门来引导人工智能及数据分析方面的工作，这一需求也使得这一领域的专业人才变的炙手可热。四、感想总结虽然供应链经理需要评估各种技术以及指导以科技为基础的革新，但人工智能不应因此被忽略。但它也不应该被视作可以瞬间完成供应链变革的万灵。相反地，人工智能应该被定义为一个可以提升与企业成功密切相关的KPI指标的工具。
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对于农产品的价格走势，经常会用供求关系来进行分析，但是这有个前提，那就是从产到消的各个环节的成本没有太大的变化。但是，物流问题却是很长时间以来困扰农产品产销的一个症结。如果加以注意就会发现，直到近几年，还会出现因为信息和运输条件不足导致的农产品滞销情况。对此，很多菜农朋友们应该都有真切的感受。打通农产品的运输通路，是有效缓解农产品走势变化的一项重要功课。对此要有清醒的意识。在这当中，既要看到瓶颈，也要看到商机。

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成都货运公司咨询电话Ng指出，人工智能研究人员经常发布和分享们的想法，并公布们的代码，因此们可以很便捷地接触到理念及进展。相反，稀缺资源是数据和人才，而这两点对企业制定人工智能策略获取竞争优势极为关键。在数据源已经被连接到了对应的输出信息的情况下，复制一款软件比获得原始数据要简单的多。因此，具有鉴别与获取有价值的数据并有能力根据实际情况修改软件参数以化利用这些数据的人员，将是制定人工智能策略过程中关键而具有差的组成部分。