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相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。

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对于互联网前的传统PC时代而言，企业之间的数据联通只能通过传统的电话、电报、邮件甚至文件的方式传出，整体的传输效率非常低下且容易出错。在互联网时代，各类数据的获取、存储、传输、处理变得越来越便捷，大数据也渐渐成为了互联网时代的趋势。一方面，互联网的发展为大数据时代提供了更多的数据和资讯信息;另一方面，大数据也在不断地拓展互联网的服务边界，为互联网创造更多的可能性。BAT、Google、Facebook等的互联网公司也逐渐涌现，成为这个时代的弄潮儿。

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安康物流公司咨询电话冷链物流的标准化为什么那么难?在标准化建设的推进过程中，会面临不少现实的阻碍。标准化建设是一个庞大的系统工程，方方面面的考量是不可或缺的，然而从冷链行业的发展现状来看，其中的缘由大致包含以下几点：上游本身缺乏标准化物流是为、第二产业服务的，所以就导致在服务体系上，包括设备、技术等，需要配合非标准化的主体，去做量体裁衣的匹配。冷链物流的主要对象，从上游的角度看，比如农产品、生鲜食品这些，本身是具有天然属性的，并非像汽车、数码产品等纯人造的产品，可以很容易实现标准化、规模化生产。