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相比较而言，对于已处于可解决范畴内的问题，机器学习可以基于训练数据库自动执行操作(本文后续关于督学习的部分将对此进行讨论)。基于其允许任务自动执行这一特性，人工智能尤其是机器学习对许多供应链管理人员来说都是一项值得关注的重要技术。对于今天的许多企业来讲，制定并实施供应链相关的人工智能战略，将使其随着技术的逐渐成熟，提升自身的生产力、速度与效率。一、人工智能的发展现状人工智能近期的迅猛发展，得益于以下因素的共同作用。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世纪30年代，原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世纪70年代后，日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。

的“物流”一词是从日文资料引进来的外来词，源于日文资料中对"Logistics"一词的翻译“物流”。

的物流术语标准将物流定义为：物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。

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这可以使过去不容易自动化的流程变的可以自动运作，终提升仓库啊的运营效率。而实现这一目的的关键就是辅助做出决策的数据库的大小、质量与多样性的程度。训练输入数据库越大、越多样化，机器学习算法做出的决策就越优化。二、选择可参照案例当考虑在供应链中应用人工智能的各种方案时，直接应用相应技术然后确定应用方案或许很有引力。但是，如果先分析一下公司业务面对的挑战与机遇，然后再选择相匹配的人工智能技术来解决相关问题，这样的流程会有助于选择更有效率、更适合的应用方案。

物流 英文名称：logistics 定义：供应链活动的一部分，是为了满足客户需要而对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。

物流：以仓储为中心，促进生产与市场保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社会生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和督，使各项物流活动实现的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。

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物流是指为了满足客户的需求，以的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统，从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达终消费者手中的实物运动，以此实现组织的明确目标。现代物流是经济化的产物，也是推动经济化的重要服务业。世界现代物流业呈稳步增长态势，欧洲、美、日本成为当前范围内的重要物流基地。
　　物流行业起步较晚，随着民经济的飞速发展，物流行业保持较快增长速度，物流体系不断完善，行业运行日益成熟和规范。

新闻：西安到石泉物流专线哪家便宜经务院审议以后，已经正式公布。另外，强调，人工智能要渗透到各个领域，关键的还是要把人工智能的关键技术、基础研究做好，并使它很快地拓展到社会的各方面，使每个人，致力于创新创业的创业家、企业家都能够获得。对于冷链行业，们认为，人工智能也必将实现新时代的融合和渗透，一个人工智能+冷链的全新业态正在形成。交通运输部部长李小鹏，在部长通道接受媒体采访时介绍了雄安新区的交通建设情况，李小鹏表示：目前，京雄城际铁路已经开工建设，现在正在规划京雄高速公路。