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输出数据是终决定执行的策略。机器学习算法可以和货位分配软件结合，通过对实施终货位摆放策略的员工的倾向性进行不断的学习，终实现自动调整。三、制定策略明确仓储相关领域可以从人工智能技术获益之后，制定相关的应用策略将非常重要。在其发表于《哈佛商业评论》的文章中，AndrewNg对高管们应该如何公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。写道，制定一个成功战略的关键是理解在哪里创造价值，什么是很难复制的。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世纪30年代，原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世纪70年代后，日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。

的“物流”一词是从日文资料引进来的外来词，源于日文资料中对"Logistics"一词的翻译“物流”。

的物流术语标准将物流定义为：物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。

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物流学会特约研究员杨达卿对记者表示，目前公路运输占据了80%以上的快递运输比例，这一结构是满足不了市场的需求的，一般来说，运输距离超过800公里，使用运输的效率会更高一些，公路运输不安全，耗油、耗人力、时间成本高。是幅员辽阔的大陆型家，目前的运输比例太低。杨达卿认为，传统的运输在短期内解决不了市场的要求，员的稀缺也是阻碍之一，因此，不应该等待市场的发展，而应该让资本去推动发展。

物流 英文名称：logistics 定义：供应链活动的一部分，是为了满足客户需要而对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。

物流：以仓储为中心，促进生产与市场保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社会生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和督，使各项物流活动实现的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。

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物流是指为了满足客户的需求，以的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统，从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达终消费者手中的实物运动，以此实现组织的明确目标。现代物流是经济化的产物，也是推动经济化的重要服务业。世界现代物流业呈稳步增长态势，欧洲、美、日本成为当前范围内的重要物流基地。
　　物流行业起步较晚，随着民经济的飞速发展，物流行业保持较快增长速度，物流体系不断完善，行业运行日益成熟和规范。

新闻：西安到吉安工程机械运输咨询电话Ng指出，人工智能研究人员经常发布和分享们的想法，并公布们的代码，因此们可以很便捷地接触到理念及进展。相反，稀缺资源是数据和人才，而这两点对企业制定人工智能策略获取竞争优势极为关键。在数据源已经被连接到了对应的输出信息的情况下，复制一款软件比获得原始数据要简单的多。因此，具有鉴别与获取有价值的数据并有能力根据实际情况修改软件参数以化利用这些数据的人员，将是制定人工智能策略过程中关键而具有差的组成部分。