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下面的3个案例(生产力、设备利用率、效率)说明了人工智能在仓储运营场景中的应用潜力。虽然这些案例可能并不适用于所有仓库，但它们确实展示了企业如何将自己已有的数据整合成可以应用机器学习技术的形式。案例一、生产力在拣选订单的环节，所有的仓库都存在不同员工的生产力不同这一现象(有效率的订单拣选员也有变现一般的员工)。但是相对于使用系统引导进行拣选的仓库而言，员工在生产力方面的差异在不使用系统引导的仓库中表现更为明显。

物流的概念早是在美形成的，起源于20世纪30年代，原意为“实物分配”或“货物配送”。1963年被引入日本，日文意思是“物的流通”。20世纪70年代后，日本的“物流”一词逐渐取代了“物的流通”。

的“物流”一词是从日文资料引进来的外来词，源于日文资料中对"Logistics"一词的翻译“物流”。

的物流术语标准将物流定义为：物流是物品从供应地向接收地的实体流动过程中，根据实际需要，将运输、储存、装卸搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合起来实现用户要求的过程。

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产业基础优势重要的平台支撑天津作为近代工业的发祥地之一，产业门类齐全，配套能力较强，经过多年发展，已培育和形成了一批优势支柱产业。特别是京津产业新城等平台建设相对成熟，在功能布局上相互补充、相得益彰，为承接都功能疏解提供了重要的平台支撑。地理优势外内重要通道天津东临渤海、北依燕山、面向东北亚，腹地广阔。是欧亚大陆桥距离短的东部起点，是联系、连接南北方、沟通东西部的重要通道。特别是紧邻都北京，具有独特的区位优势。

物流 英文名称：logistics 定义：供应链活动的一部分，是为了满足客户需要而对商品、服务以及相关信息从产地到消费地的、低成本流动和储存进行的规划、实施与控制的过程。

物流：以仓储为中心，促进生产与市场保持同步。

物流管理（Logistics Management）是指在社会生产过程中，根据物质资料实体流动的规律，应用管理的基本原理和科学方法，对物流活动进行计划、组织、指挥、协调、控制和督，使各项物流活动实现的协调与配合，以降低物流成本，提高物流效率和经济效益。现代物流管理是建立在系统论、信息论和控制论的基础上的。

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物流是指为了满足客户的需求，以的成本，通过运输、保管、配送等方式，实现原材料、半成品、成品或相关信息进行由商品的产地到商品的消费地的计划、实施和管理的全过程。物流是一个控制原材料、制成品、产成品和信息的系统，从供应开始经各种中间环节的转让及拥有而到达终消费者手中的实物运动，以此实现组织的明确目标。现代物流是经济化的产物，也是推动经济化的重要服务业。世界现代物流业呈稳步增长态势，欧洲、美、日本成为当前范围内的重要物流基地。
　　物流行业起步较晚，随着民经济的飞速发展，物流行业保持较快增长速度，物流体系不断完善，行业运行日益成熟和规范。

新闻：西安到洋县物流公司咨询电话(Amazon)、谷歌、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学习融入到们的产品和服务中，为用户提供：相关度更高的网络搜索内容，更好的图像与语音识别技术以及更智能化的设备。机器学习与数据分析(收集、转换及数据分析的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而，主要的区别在于，数据分析允许用户从数据中得出结论，进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。