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就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

我公司元通物流从事各种三超机械的，大件运输，工业搬家，超重设备运输、市内外大件运输。本公司备有伸缩低板型大件运输车规格：8.2x3x0.75 10x3x0.6　 13.5x3x0.9 17.5x3x0.75 20x3x0.5 可承运各种整体大型设备以及工程机械等。公司备有8吨-120吨汽车吊及履带吊；1吨、2吨、3吨液压车,备有1—2吨液压升降叉车，各种吊链等。我公司为大件运输,三超运输,顺利,快揵到达目的地,为每一位客户争分夺秒，力争成为佛山好的大件运输公司
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输出数据是终决定执行的策略。机器学算法可以和货位分配软件结合，通过对实施终货位摆放策略的员工的倾向性进行不断的学，终实现自动。三、制定策略明确仓储相关领域可以从人工智能技术获益之后，制定相关的应用策略将非常重要。在其发表于《哈佛商业评论》的文章中，AndrewNg对高管们应该如何定位公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。他写道，制定一个成功战略的关键是理解在哪里创造价值，什么是很难复制的。

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