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在这其中一项值得仔细研究的新技术是人工智能(AI)。简单而言，人工智能是计算机系统发展到一定阶段的产物，即代为执行通常需要人类智能参与的任务(如视觉感知、识别、决策和语言翻译)。人工智能出现于1956年，但绝大多数情况下，我们都必须将智能程序明确地输入到计算机中。近年来，机器学作为一种典型的人工智能技术。机器学主要是探索如何可以使计算机程序通过对输入数据的学来提高其输出性能。这些程序可以嵌入在机器中，也可以在服务器或云端操作。

在激励的市场竞争环境下，货运企业面临着越来越多的不确定因素，市场态势瞬息万变，先进货 运信息系统的开发和应用无疑为货运企业的发展提供有利的支持。货运信息化具有通过货运信息 网络，使货运各环节的成员实现信息的实时共享，改善货运系统的时空效应，提高货运系统的快 速反应能力等诸多优势。然而，由于信息管理的对象存在着固有的局限性，难以实现货运系统智 能化的目标，更加难以为货运系统带来创新价值。只有通过创新，货运企业才能打造出极具竞 争力的服务产品，永泰久顺能获得企业的长足发展。创新是人类的知识和经验在不断的积累、应用、 过程中智慧的闪光。知识管理是企业竞争力的源泉，货运企业只有对知识进行有效的管理， 才能够实现其独特的创新功能，从而使货运系统发生质的变化。
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未来，这种智能机器人还能与AGV结合，形成功能更加强大、性更强的新型智能机器人拣选系统;德马泰克2016年在上海汉诺威物流展上推出了货到机器人解决方案，其中RapidPickXT机器人拣选工作站与多层穿梭车系统配合，可以实现拆零拣选，拣选效率可高达1200件/小时，2D/3D视觉系统实现了准确的订单履约。国内企业在探索仓储物流机器人方面同样不遗余力。如沈阳新松机器人自动化股份有限公司去年推出的轻载、重载复合机器人就是创新的典范。

货运信息化以信息技术的应用、信息的收集、处理和传递为重点。管理的对象主要是业务信息， 即显性知识。只能“使信息成为行动的基础的方式”，而不能使信息通过个人或组织自身知识的 作用转化成更有效的行为。然而，信息管理人员在接收到包头信息后，必须要结合自身的工作经 验、教训，经过思考，做出行为决策。对于同种信息，不同的人会做出不同的决策，不同的决策 又会产生不同的效益。由此可见，员工的经验、教训以及思维方式等知识对企业决策起着实 质性的影响。这些看不见、摸不着的知识是货运信息化利用信息技术无法收集的。同时，货 运员工也难以利用货运信息系统借鉴和参考其他员工的实践经验和工作技巧，进行知识复用和知 识创新。
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为了给货运决策提供更有价值的知识，提高员工知识水和业务运作效率，企业必须充分利用隐 含于人头脑中的知识，不仅要将它以可视、规范的形式在货运系统里传递，还要发挥自身知 识的作用以挖掘信息中隐藏的知识，真正实现知识共享。这种管理理念的转换要求管理对象 从以显性知识为主转向以知识为主，即转向知识管理。

佛山到广西百色市西林货运公司门到站服务欢迎咨询如果需要整合来源于多个系统的数据，那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说，要确保所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学的形式。这就需要与供应商紧作，以了解的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据分析以及客户定制化的人工智能应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性，但许多系统中嵌入的API接口简化了这一任务。