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就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

我公司元通物流从事各种三超机械的，大件运输，工业搬家，超重设备运输、市内外大件运输。本公司备有伸缩低板型大件运输车规格：8.2x3x0.75 10x3x0.6　 13.5x3x0.9 17.5x3x0.75 20x3x0.5 可承运各种整体大型设备以及工程机械等。公司备有8吨-120吨汽车吊及履带吊；1吨、2吨、3吨液压车,备有1—2吨液压升降叉车，各种吊链等。我公司为大件运输,三超运输,顺利,快揵到达目的地,为每一位客户争分夺秒，力争成为佛山好的大件运输公司
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这可以使过去不容易自动化的流程变的可以自动运作，终提升仓库啊的运营效率。而实现这一目的的关键就是辅助做出决策的数据库的大小、与多样性的程度。训练输入数据库越大、越多样化，机器学算法做出的决策就越。二、选择可参照案例当考虑在供应链中应用人工智能的各种方案时，直接应用相应技术然后确定应用方案或许很有吸引力。但是，如果你首先分析一下公司业务面对的挑战与机遇，然后再选择相匹配的人工智能技术来解决相关问题，这样的流程会有助于你选择更有效率、更适合的应用方案。

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