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(Amazon)、谷歌、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学融入到他们的产品和服务中,为用户提供:相关度更高的网络搜索内容,更好的图像与识别技术以及更智能化的设备。机器学与数据分析(收集、转换及数据分析的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而,主要的区别在于,数据分析允许用户从数据中得出结论,进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。从货到人、到码垛、供包,再到集包转运,借助于智能算法、深度学等科技,机器人不仅能够依据系统指令处理订单,还可以完成自动避让、路径等工作。无偶,菜鸟也在2018年7月初推出黑科技套装,从地面到空中,菜鸟无人车、,菜鸟快递塔、菜鸟驿站智能柜、菜鸟小盒等产品同样可以完成无人化配送服务。从菜鸟无人车流出的运行图片和视频中可以看到,无人车能够无人驾驶、导航并规划配送路径。在今年3月菜鸟无人车对外发布路测视频中,无人车不仅能识别红绿灯、交通标线,还具有应对突发状况的能力。