如果需要整合来源于多个系统的数据,那接下来要面对的挑战就是数据集成。也就是说,要确保所有来源于不同仓储运作相关的系统中的数据可以被整合成一种可以用来机器学的形式。这就需要与供应商紧作,以了解的运营能力以及整合来自车队管理、员工管理、仓库管理、企业资源管理等不同系统的数据的潜力。这就为支持数据分析以及客户定制化的人工智能应用奠定了数字化基础。在技术上具有挑战性,但许多系统中嵌入的API接口简化了这一任务。

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参考文献发改委.我国十二五农产品冷链物流发展规划[].2010办公厅.关于加快发展冷链物流保障食品促进消费升级的意见[S].2017办公厅.关于积极推进供应链创新与应用的指导意见[S].2017交通运输部.加快发展冷链物流保障食品促进消费升级的实施意见[S].2017仓储与配送协会.2017仓储协业蓝皮书[M].2017食品工业协会.休闲食品行业发展研究报告[R].2018物流与采购联合会.物流年鉴[S]。
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