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此外，百度分享了自动驾驶技术在物流行业的应用，华为阐述了联接+云+智能计算如何使能物流行业与自动驾驶，蚂蚁金服分享了区块链技术应用于供应链协作的思考，中国联通讲述了物联网如何赋能物流行业创新发展，菜鸟网络展望了菜鸟未来的园区，阿里分享了新技术、新人类、新物流的演讲。整场会议关于物流黑科技的内容干货十足，让与会者现场感受到了未来物流科技的魅力。这个说法有一定的道理，但是也有偏颇之处。中国制造业的GDP占比是30%，相比绝大部分欧美国家都要更高，以美日为例，两国制造业的GDP占比都不超过20%，而物流行业的GDP占比则为6-8%，因此算上制造业GDP占比差值，中国的物流行业效率并不是欧美国家的50%，而应当是75%-80%。　　（五）促进现代物流业与制造业深度融合。加强生产服务型国家物流枢纽建设，利用枢纽聚集的大量物流资源，为制造企业提供高效快捷的物流服务，降低制造企业物流成本，提升区域制造企业竞争力，支撑制造业高质量集群化发展。以深化实施“互联网+”高效物流和物流降本增效专项行动为突破口，促进物流业与制造业深度融合创新发展。研究出台促进物流业与制造业深度融合发展的政策措施，鼓励物流企业为制造企业量身定做供应链管理库存、“线边物流”、供应链一体化服务等物流解决方案。实施服务型制造示范遴选，支持物流企业开展服务化转型。增加开行面向大型厂矿、制造业基地等的“点对点”直达货运列车，提高协议制运输比重，扩大大宗物资运量运能互保协议范围，2019年力争达到25亿吨左右。加快发展面向集成电路、生物制药、高端电子消费产品等高附加值制造业的航空货运服务，加大“卡车航班”开行力度，构建高价值商品的快捷物流服务网络。（发展改革委、交通运输部、工业和信息化部、民航局、铁路总公司负责）顺丰科技有限公司总监计算机视觉部负责人宋翔谈到，顺丰科技搭建了一个异常复杂的信息系统，保障顺丰提供强大精准的物流服务，实现物流的数字化、信息化和智能化。例如在仓储领域，进行需求预测、智能补货、热度分析，在运输领域进行优化管理，为一线网点提供智能选址和精准营销支持。上万个网点进行规模化管理是很大的挑战,顺丰通过制定标准，通过视频分析进行规模化管理和干预违规行为，实现6S管理达标。计算机视觉技术的落地应用深刻改变了物流行业。
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京东集团 X事业部、无人仓机器人中心总经理黄锋权谈到，京东希望通过无人机、无人车、无人仓这些无人技术，打造基础设施，助力物流产业升级。同时希望通过智能科技改造后的物流服务是有温度的，是温暖的，实现让物流“有速度更有温度”。这也是为什么嬴彻科技和上海国际汽车城汽车创新港联合发起成立了中国首家干线物流联合创新中心。　　（十一）推进多式联运发展。总结多式联运示范工程工作经验，研究制定统一的多式联运服务规则，完善多式联运转运、装卸场站等物流设施标准，力争在货物交接、合同运单、信息共享、责任划分、货损理赔等方面实现突破。加快建设多式联运公共信息平台，促进货源与公铁水空等运力资源有效匹配，降低车船等载运工具空驶率。依托国家物流枢纽网络开发“一站式”多式联运服务产品，加快实现集装箱多式联运“一单制”。研究在适宜线路开展驮背运输。发展海铁联运班列。在保障安全的前提下，积极推动LNG罐箱多式联运。（交通运输部、发展改革委、能源局、铁路局、民航局、铁路总公司负责）而就在春节前一周拿到5.3亿美元融资的Aurora（奥罗拉），则采取的是专注于提供技术，帮助车企拥有自己的自动驾驶车辆，将自己定位为全堆栈自动驾驶解决方案供应商的模式。而这笔超级融资的获得，正是因为它的自动驾驶技术让亚马逊看到了近期在高速公路上实现订单无人配送的可能性。