(Amazon)、谷歌、Facebook、微软(Microsoft)等大型科技公司已经将机器学融入到他们的产品和服务中,为用户提供:相关度更高的网络搜索内容,更好的图像与识别技术以及更智能化的设备。机器学与数据分析(收集、转换及数据分析的流程)之间有一些相似之处。两者都需要一个经过清理的、多样化的、大型的数据库才能有效地运作。然而,主要的区别在于,数据分析允许用户从数据中得出结论,进而要求用户采取相应措施来改善其供应链。

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双11快到了,与往年一样,很多人将忙于收发各种快递。与快递有关的浪费和污染问题,又将成为热门话题。与往年不一样,今年消费者收到货的时候,可能发现快递盒大变样了。据了解,今年双11来临前,多家电商试水绿色物流,共享快递盒、循环包装袋、可降解快递袋将投入使用。快递在高速发展的同时,也带来了浪费和污染问题。邮政局统计数据显示,去年我国快递业务量突破312亿件,相当于年人均快递使用量近23件。
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