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[第1年] 指数:1
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按照每年8%的增长速度计算，预计到2020年，我国医流总额将达到3.8万亿元。如此巨大的市场，集中度却并不高，分销网络较为分散，且地域差异比较明显。在1.3万家左右的批发企业中，大部分是地域企业，覆盖省份少，市场占有率低。而性的流通龙头企业目前只有国药集团、华润、上海与九州通4家，占有市场份额约为30%。医流门槛高，问题着实不少医流在我国起步晚、基础弱，就目前的发展看仍存在一系列问题，对整个行业尤其是中小医流企业是极大的挑战。
在激励的市场竞争环境下，货运企业面临着越来越多的不确定因素，市场态势瞬息万变，先进货 运信息系统的开发和应用无疑为货运企业的发展提供有利的支持。货运信息化具有通过货运信息 网络，使货运各环节的成员实现信息的实时共享，改善货运系统的时空效应，提高货运系统的快 速反应能力等诸多优势。然而，由于信息管理的对象存在着固有的局限性，难以实现货运系统智 能化的目标，更加难以为货运系统带来创新价值。只有通过创新，货运企业才能打造出极具竞 争力的服务产品，永泰久顺能获得企业的长足发展。创新是人类的知识和经验在不断的积累、应用、 过程中智慧的闪光。知识管理是企业竞争力的源泉，货运企业只有对知识进行有效的管理， 才能够实现其独特的创新功能，从而使货运系统发生质的变化。
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也就是说，如果一个企业向推进人工智能在仓储下的应用，那么它就必须将重点放在提高数据和人才的这两方面。关于数据，要明确的一个关键问题是：哪些数据是你的公司所而且可以用来提高与业务相关的KPI?这一点明确之后，就需要提高仓储管理系统中的数据的。这一步通常被称为数据管控，来确保供应链运作相关的数据具有一个可以真实反映客观事实的来源。举例来讲。叉车司机的信息可以存储在不同的信息系统中，包括人力资源系统、员工管理系统、仓库管理系统、叉车车队管理系统等。
货运信息化以信息技术的应用、信息的收集、处理和传递为重点。管理的对象主要是业务信息， 即显性知识。只能“使信息成为行动的基础的方式”，而不能使信息通过个人或组织自身知识的 作用转化成更有效的行为。然而，信息管理人员在接收到包头信息后，必须要结合自身的工作经 验、教训，经过思考，做出行为决策。对于同种信息，不同的人会做出不同的决策，不同的决策 又会产生不同的效益。由此可见，员工的经验、教训以及思维方式等知识对企业决策起着实 质性的影响。这些看不见、摸不着的知识是货运信息化利用信息技术无法收集的。同时，货 运员工也难以利用货运信息系统借鉴和参考其他员工的实践经验和工作技巧，进行知识复用和知 识创新。
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怎么办?这是一个发展方向，接下来就是有些社会资源的供给和配置问题，这是社会面的问题。我利用这个机会从三个维度来思考怎么来解决我们快递末端的问题，提升我们高发展问题。我理解，确实每个角度都有我们需要做的大量事情。在此，我也呼吁从我们各自角度出发共同努力把这些问题解决好。在这个基础上，绿色化也是快递业高发展的必然要求。我们将持续鼓励快递企业与上下游企业一起开展供应链绿色流程再造，加强能源管理，提高资源利用效率。为了给货运决策提供更有价值的知识，提高员工知识水和业务运作效率，企业必须充分利用隐 含于人头脑中的知识，不仅要将它以可视、规范的形式在货运系统里传递，还要发挥自身知 识的作用以挖掘信息中隐藏的知识，真正实现知识共享。这种管理理念的转换要求管理对象 从以显性知识为主转向以知识为主，即转向知识管理。
