点击图片查看原图
[第1年] 指数:1
物流公司
孟雷说，具有自动投递功能，通过预先设定好程序，可在距地面一定高度的位置悬停，并投递包裹，随后自主返航至起飞点，整个飞行过程没有人为操控，智能化程度很高。未来苏宁物流计划围绕上下游配套产业，在建设5000个智慧物流枢纽。无人技术是未来物流行业格局的重要赛道，从无人驾驶技术发展的情况来看，无人驾驶在物流下的应用前景更易实现。然而，以无人车为例，我国现行法规并不允许无人驾驶上路，现有大部分政策法规与无人驾驶发展并不相适应。
在激励的市场竞争环境下，货运企业面临着越来越多的不确定因素，市场态势瞬息万变，先进货 运信息系统的开发和应用无疑为货运企业的发展提供有利的支持。货运信息化具有通过货运信息 网络，使货运各环节的成员实现信息的实时共享，改善货运系统的时空效应，提高货运系统的快 速反应能力等诸多优势。然而，由于信息管理的对象存在着固有的局限性，难以实现货运系统智 能化的目标，更加难以为货运系统带来创新价值。只有通过创新，货运企业才能打造出极具竞 争力的服务产品，永泰久顺能获得企业的长足发展。创新是人类的知识和经验在不断的积累、应用、 过程中智慧的闪光。知识管理是企业竞争力的源泉，货运企业只有对知识进行有效的管理， 才能够实现其独特的创新功能，从而使货运系统发生质的变化。
物流公司
就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。
货运信息化以信息技术的应用、信息的收集、处理和传递为重点。管理的对象主要是业务信息， 即显性知识。只能“使信息成为行动的基础的方式”，而不能使信息通过个人或组织自身知识的 作用转化成更有效的行为。然而，信息管理人员在接收到包头信息后，必须要结合自身的工作经 验、教训，经过思考，做出行为决策。对于同种信息，不同的人会做出不同的决策，不同的决策 又会产生不同的效益。由此可见，员工的经验、教训以及思维方式等知识对企业决策起着实 质性的影响。这些看不见、摸不着的知识是货运信息化利用信息技术无法收集的。同时，货 运员工也难以利用货运信息系统借鉴和参考其他员工的实践经验和工作技巧，进行知识复用和知 识创新。
物流公司
可以预见，围绕新零售等服务下的末端配送将成为快递企业下一个战场。但需要注意的是，快递公司进军零售业，不是请几个零售专家和高管就能做成的，因为没有零售基因和鲜明的品牌识别度，失败的风险很大。因此，想要加入零售大军，快递公司必须先做好排兵布阵，理性分析快递与零售间的关系，找到实现两者协调相融的方式，以保万无一失。在这一过程中，快递企业需要攻克的难题还有很多。我们知道，快递公司一般都缺乏网上商城搭建的经验，也缺少整体商城系统的解决方案，以及货品管理、消费者社群运营的经验，这些都是快递企业不得不克服的难题。为了给货运决策提供更有价值的知识，提高员工知识水和业务运作效率，企业必须充分利用隐 含于人头脑中的知识，不仅要将它以可视、规范的形式在货运系统里传递，还要发挥自身知 识的作用以挖掘信息中隐藏的知识，真正实现知识共享。这种管理理念的转换要求管理对象 从以显性知识为主转向以知识为主，即转向知识管理。
