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[第1年] 指数:1
这并不令人意外，大数据、人工智能、物联网、云计算等先进的信息技术风起云涌，“人工智能”已经连续三年写入政府工作报告。近日，阿里斥资47亿元入股申通物流，成为了物流行业最大新闻。事实上，这已经不是阿里第一次涉足物流领域。早在2008年，阿里便参与成立百世物流，随后几年陆续加码入股圆通、中通，成立菜鸟联盟，并宣布将在5年内投入物流行业逾千亿元，达成“国内24小时，全球72小时”的高效物流服务。而业内人士普遍认为，阿里如今对于物流产业的投资不过是冰山一角，后续将会陆续将资本投入到智能仓储设备研发、数据技术升级、无人物流配送环节等整条产业链，将物流成本从目前国内GDP占比16%降低到5%。对于我国当前的物流产业来说，随着大数据、云计算、物联网、人工智能等高新技术的发展，必将切实提高物流环节的效率，降低物流运输成本，进一步向智慧化、无人化、自动化的物流体系转型。其中，要想保证“24小时国内必达”的物流水准，就必须加速提升仓储和运输的效率。在以往的人力运输中，传统的叉车作业需要有人驾驶。由于司机需要休息、叉车需要充电等诸多原因，实际的工作效率并不可观。早在多年以前，苏州的艾吉威机器人有限公司便意识到了这一点，开始针对物流数据系统以及自动运输装置进行研究开发。然而，当时我国的技术环境并不乐观，不仅在传感器技术和驱动技术上落后与国外，陈旧的导航技术也远不能适用于当时的国内生产环境。科研的落后以及发达国家对于技术的垄断，让艾吉威在研发过程中步履艰辛，但他们始终坚持技术才是推动生产力发展转型的根本方法，在不懈的努力下最终打破了国外激光导航技术的壁垒，研制出全球首台无标识激光导航叉车AGV，让全球各界为之瞩目，让AGV叉车更完美地适用于我国的生产环境。艾吉威激光AGV叉车作为自动化物料搬运设备，可实现近乎24小时的满负荷作业，具有人工作业无法比拟的优势。与此同时，其研发的最大的成果在于真正实现了智能叉车的柔性作业，将以往智能叉车的无人化作业升级为自动化作业。对于工厂企业而言，无人化叉车只能实现无人操作，但其被局限于固定的路线和模式中，只能完成简单的单线和固定运输。而艾吉威所研发的激光AGV导航叉车在真正意义上摒弃了固定的导航路线，能够高效构建地图算法，让机器人在置于不同环境的工厂下也能快速规划，自由避障移动，实现了传统无人化叉车所不具备的柔性化作业能力。更重要的是，艾吉威所研发的上位系统AGVS让叉车的任务调度、运作效率都能达到最佳，从而将仓储、设备、任务数据进行云计算，让工厂生产规划调度更加智能化和科学化。毫无疑问，艾吉威让工厂制造生产的物流数据系统和运输装置都得到了极大的改进。将数字化、自动化等技术融入物流生产之中，不仅有效提高了工厂生产驾驶的安全性和工作效率，也是将大数据与生产结合，实现生产计划的整体优化，进一步帮助企业减少人力和物力资源的浪费，降低生产成本，提高了企业的生产效益。在仓储无人化、运输高效化的发展道路中，高度自动化、信息化和智能化的艾吉威AGV叉车正是当前运输行业改革所需，其稳定、高效、灵活的运输方案必将会拉动物流行业的进一步转型升级，让中国物流通过AI来监控快递分拣的场地、场景，抓取对货物搬运不规范的情况，通过AI，视频和一些数据分析自动监控，无需专人去看这个视频，也不需要复查这些视频，只要动作不规范，视频自动分析，自动检测，效率大大提高，业务员或者理货员操作的规范程度也大大提高……”，这是物流指闻从德邦快递了解到的其与华为云合作后的作业场景。科技，正在悄然改变着这个传统的行业。回顾过去一个时期，亮相资本市场后的德邦快递在技术方面的动作愈发频繁：2018年6月，与华为云在上海签署战略合作协议;此前其与网易云和阿里云都有深度合作。除了牵手技术服务公司，德邦快递还宣布每年拿出2%的营收投入到科技应用领域…加入技术投入，坚定数字化方向，跑步推进作业流程智慧化，在物流领域，德邦快递不是孤例。相反，无论是快递还是其他领域，物流企业争相布局，正加速着整个行业数字化的步伐。产业再创高峰，让中国物流速度享誉全球。十三年前，四个热血青年用三个月的时间跑遍了中国由北至南大大小小100多个货运市场。货运行业的蛮荒与低效，让这群“精英”感到震惊：“在这之前从来没有意识到，中国的货运市场在2005年时依然在以十分低级和传统的方式在运作。”2013年左右，在“滴滴打车”的启发下，一个从阿里巴巴走出的创业者，看见了货运物流双边信息不对等的行业痛点，其梦想着借着移动互联网的东风，决心“重构整个干线货运的行业生态”，让多达350万的卡车司机，不再为货运信息交换的迷茫。2018年，G7完成新一轮3.2亿美元融资，该融资也创下了全球物联网领域融资金额的最高纪录。而这家公司的创始人正是来自十三年前跑遍100多个货运市场的人员之一。这家如今定位为物联网科技公司，当初的突破口却只是一个小小的GPS——在途的车辆可视化了。同样在2018年，消息称中国最大的在线长途货运平台满帮集团已经与包括软银集团和腾讯在内的新老投资者进入融资协商最后阶段，即将完成新一轮10亿美元融资。时任满帮集团联席总裁的张晖，正是当初那个决心“重构整个干线货运的行业生态”的创业者。其所在的满帮，将车货匹配搬到了线上。数年之间，借助科技做出了“独角兽”，这正是这个信息化落后行业的“魅力”——基础差，空间也大。有多差?麦肯锡曾有篇文章指出：与中国其他行业相比，货运和物流业效率极低且数字化程度较低，在麦肯锡全球研究院行业数字化指数中，运输和仓储类别排名较低也反映了这点。1.过程不透明，运作效率低：环节多，角色也多，多级仓储、干线支线、配送，货主、货代、承运方、客户等，整个运输配送过程不透明可控，效率低成本高。2.物流配送满意度低：数据显示电商客户对物流配送满意度仅为21.3%，速度慢、发错货、货物丢失、难以查询等是电商卖家遇到的普遍问题和难点。物流成为了影响客户体验的短板。3.商业决策缺乏数据支撑：无法满足快速决策支持，及时掌握运营情况需求;无法满足物流轨迹分析，生命周期的跟踪与分析、运输路径优化、仓储优化、运营分析。4.安全性难以保证：可以概括为以下几点，首先业务数据安全可靠性要求高;其次，自建灾备系统成本高;此外，IT技术发展快速，需要专业技术团队;业务快速扩张，IT系统无法弹性扩容。以上，也只是“老毛病”。而今随着“新零售”如火如荼的进行，人、货、场三大组成要素正在全面的重构和升级，这也催生了对供应链体系的新要求。贝恩公司与G7曾合作，对超过50家业内领先的供应链企业展开调研。结果显示，在面对零售新变革时，传统供应链各个物流环节均存在诸多挑战。举例来说：1.需求预测难度高：订单碎片化，SKU(最小存货单位)数显著增加，约七成供应链参与者存在“预测难”问题;2.线上线下分立：传统经销体系和线上分立的物流体系导致计划难度增加，成本大幅上升;3.仓储管理复杂化：电商仓、前置仓等新模式应运而生，备货及管理复杂性显著提升;4.运输规划复杂化：高频小规模订单及仓储前置大幅增加了运输规划的复杂程度;5.最后一公里配送成本高：最后一公里配送的成本高达8~15元/单，绝大多数企业无法盈利;商流决定物流，物流影响商流。当信息化、全球化、多功能化的服务水平，成为电子商务下的物流企业追求的目标，打通从生产、配送、仓储、分销等供应链信息流，降低各环节物流成本和提高物流效率，持续创造价值流，成为了物流行业的核心诉求。于是，变革催生。进击的物流，变革的前夜身处飞速发展的行业当中，人人都感受到了物流的迅猛变化。然而，变革的方向朝向哪里?行业机构中物联曾提出了《中国智慧物流2025应用展望》;技术领袖SAP也曾在其报告中提出“数字化平台是物流企业核心竞争力”;贝恩咨询在其调研报告中同样点出，应对零售新变革挑战的过程也将给供应链的各个环节带来巨大的变革机会，比如：基于大数据提升预测能力，线上线下一体化的物流体系整合，大数据驱动优化仓储供应链布局，智能调度体系及自动驾驶技术优化运输城配效率……麦肯锡的报告更是直言：对数字工具和平台日益扩大的使用，将不可避免地震撼整个行业，而效率较低的传统行业参与者将被效率更高的数字化参与者所取代。总而言之，随着物流技术不断进化、物流功能不断细化的同时，物流产业各方的界限却逐步模糊，对物流生态链上各方而言，数字化在行业竞争者扮演更加重要的角色，甚至可以说它们的核心竞争力，将从物流能力转向信息技术。事实上，无论是需求还是技术，均已经为物流行业这一波数字化浪潮奠定了基础：电商3.0驱动物流商业升级，跨国电商，定制生产，无人零售等生产消费新趋势对物流行业产业升级提出新需求;云计算，大数据，物联网和人工智能的飞速进步，成为了物流行业高速发展的基础设施平台，驱动智慧物流业务创新。在实践上，运、仓、配多点渗透，物流行业已经全面开启智能化作业流程：仓储作业已经在自动化层面发展多年，未来要提高智能化水平，根据商品的不同属性，设计不同的作业流程，并采用相匹配的物流智能化系统进行操作。运输、分拣和派送环节的辅助驾驶、编队运输、自动化及机器人分拣、智能终端已经实现应用。这样一波浪潮，带来的不仅是巨大的商业价值，还有伴随而来的社会价值。毕竟，中国是一个庞大而年轻的数字化市场，数字化方法很容易实现商业化。另据麦肯锡全球研究院(MGI)研究发现，去中介化、分散化和非物质化这三种数字化推动力，到2030年可能会转移(并创造)10%至45%的行业收入。虽然方向已经明晰，但是落实到企业运营，想要数字化的物流企业该选怎样的道路呢?对于中国电商企业以及电商物流企业而言，亚马逊一直是个值得学习研究的样本，虽然它在中国开展的业务不怎么样。但其自建物流的举措，种种技术创新，无不给中国同行以启发。分析亚马逊的投资策略可以看出，其将平台和订单履行中心(Fulfillment Center)视为是电商和行业数字化最核心的能力。就其数字化系统构建而言，主要围绕4个要素构建，如图所示，这里不再赘言。总而言之，持之以恒，耗资不菲。当然，对比亚马逊而言，国内领先的电商平台动作同样迅速，京东物流是国内物流企业数字化转型先锋，不断出现的新产品新技术就是印证。而阿里巴巴方面更是增持菜鸟，将物流作为与云计算、大数据并列的重要战略。对比这样高投入的“金主”，中国的物流企业，尤其是3PL，无论是资金、技术、时间都无法匹敌。如何做符合中国物流与供应链企业特色发展路径的数字化应用?借力“云技术”算是一条捷径。事实上，如今各行各业的中国企业都在纷纷上云，以期实现商业模式、技术模式、组织模式的互联网转型。也有不少分析认为，对于中国传统大中型企业的“互联网+”业务转型而言，优选路径为：迁移上云，从而较为快捷的获得物联网、大数据、区块链、人工智能等数据技术与网络协同能力。在物流方面，相关提供云服务的公司，也针对物流行业仓储、运输等场景，结合大数据，物联网和人工智能构建物流企业具有竞争力的解决方案，提供诸如物联、LBS、大数据、安全管理、人工智能等能力，降低各环节物流成本和提高物流效率。就现阶段的产品而言，物流指闻结合华为云、阿里云、腾讯云、网易云等主流企业介绍，归类为以下几种：智能仓储：通过无线物联、室内地图技术，将仓内货物、车辆进行连接，实现入库、移库、出库的智能管理。路径优化：专为货运车辆定制路线策略，避开限行、限高限重路段，合理规划货运路线，降低管理成本。安全运输：实时监管车况、路况、驾驶人状态，实时运算发现潜在危险，并及时预警，确保物流运输安全。一、协同化，企业要做好分工基础上的协同，通过协同，把物流、资金流、信息流、服务流等形成一个链，在供应链协同基础上，推动物流装备技术创新。 （十六）深化物流领域“放管服”改革。按照“只进一扇门”“最多跑一次”原则，简化物流企业开展业务的行政审批手续，最大程度减少对物流企业业务创新的制约。规范、简化铁路专用线接轨审查手续、压缩审查时间。在简化住所（经营场所）登记手续的基础上，支持地方在物流领域开展“一照多址”改革。精简快递分支机构办理手续，2019年内将快递业务经营许可审批时间缩短至法定时限一半以内，全面实施快递末端网点备案管理。加快推动道路货运车辆异地审验工作，2019年12月底前全面实现普通货运车辆全国跨省异地审验。深入推进治理车辆超限超载联合执法常态化制度化工作，严格执行全国统一的公路货运车辆超限超载认定标准。（交通运输部、公安部、市场监管总局、海关总署、邮政局、铁路总公司等按职责分工负责）三、标准化，在物流环节和产业之间彼此协同的基础上，做具有协同作用的标准，要把孤立的标准串联起来。
本公司有4米2、6.2米车、8.6米车、9.6米车、12.5米车、13.5车 17.5米车、平板、高栏、箱车、半封闭箱车 、高低板车、运输车辆。所有线路一律实行整车零担、当日发车、专线直达、从门到门，信息反馈、专人负责、全程联保、诚信价平
来自国外的物流技术领域的经验和未来展望让大会更加多元化，更具创新视角，让更多的物流科技从业者受到了启发。他本人默默地向朋友借了 300 多万，勉强都维持了员工的年终奖。他很清楚地记得，人力主管跟他反馈说：「同事们都在议论为什么今年只有一个月的年终奖。」听到此番话，赵剑锋保持了不应有的缄默，拖着疲惫与困顿，他无力再去做任何解释，那种受人不解的委屈和酸楚，这么多年他早就习惯了。2010年-2017年，全国社会物流总额从125.4万亿元攀升至252.8万亿元，年复合增长率达10.53%。自动驾驶模式及疲劳驾驶提醒功能将大大降低这些驾驶隐患。只有进行驾驶模式的根本变革，才有机会真正改变“汗水物流”的现状和瓶颈。完全自动驾驶技术虽然前景美好，实现起来却也困难重重，无论是传感器、AI算法亦或是法律法规的支持，人类实现卡车完全自动驾驶能力要走的路还很长。
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