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[第1年] 指数:1
物流公司
中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及的逻辑，物流市场的决策。后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像智慧物流发展需要解决的核心要点：1、数据基础设施的共享，降低协同成本。2、社会化仓配及供应链的转型升级。3、跨境多段式供应链协同。4、物流机器人迭代。三、智慧物流发展的应用框架：从台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟等基础数据。
在激励的市场竞争环境下，货运企业面临着越来越多的不确定因素，市场态势瞬息万变，先进货 运信息系统的开发和应用无疑为货运企业的发展提供有利的支持。货运信息化具有通过货运信息 网络，使货运各环节的成员实现信息的实时共享，改善货运系统的时空效应，提高货运系统的快 速反应能力等诸多优势。然而，由于信息管理的对象存在着固有的局限性，难以实现货运系统智 能化的目标，更加难以为货运系统带来创新价值。只有通过创新，货运企业才能打造出极具竞 争力的服务产品，永泰久顺能获得企业的长足发展。创新是人类的知识和经验在不断的积累、应用、 过程中智慧的闪光。知识管理是企业竞争力的源泉，货运企业只有对知识进行有效的管理， 才能够实现其独特的创新功能，从而使货运系统发生质的变化。
物流公司
当前，我国行业各领域单位或公司有300多家，其中形成一定规模的企业将近150家，各家企业纷纷建立了较为健全的集研发、制造、销售、服务为一体化的体系。为此，盘点了国内10家不同领域生产研发物流的企业：快递台顺丰科技顺丰科技成立于2009年，专注于物流行业信息技术的研究与开发，隶属于顺丰速运集团，是顺丰速运集团的定向IT服务商。随着业务量和数据量的迅猛增长，顺丰科技将在大数据、互联网等各项新领域上深入发展。
货运信息化以信息技术的应用、信息的收集、处理和传递为重点。管理的对象主要是业务信息， 即显性知识。只能“使信息成为行动的基础的方式”，而不能使信息通过个人或组织自身知识的 作用转化成更有效的行为。然而，信息管理人员在接收到包头信息后，必须要结合自身的工作经 验、教训，经过思考，做出行为决策。对于同种信息，不同的人会做出不同的决策，不同的决策 又会产生不同的效益。由此可见，员工的经验、教训以及思维方式等知识对企业决策起着实 质性的影响。这些看不见、摸不着的知识是货运信息化利用信息技术无法收集的。同时，货 运员工也难以利用货运信息系统借鉴和参考其他员工的实践经验和工作技巧，进行知识复用和知 识创新。
物流公司
它比阿里早了6年。再换一个角度来讲，云服务-为企业的服务。五年前大家有没有一种感觉，微软快挂了。但是现在为什么又活过来了?直逼苹果。难道是因为它换了个CEO?CEO对企业影响会有一些。但更重要的是：企业服务。所有TOC端的业务都砍掉了。我们可以预见的东西是什么?下一个浪潮：企业服务。有个企业，一个浪潮没抱住，12年的企业就挂掉了。还有一个问题，如果你抱的浪潮是再下一个浪潮，不好意思如果和现在这个浪没有关系，那么价值就是跌下去。为了给货运决策提供更有价值的知识，提高员工知识水和业务运作效率，企业必须充分利用隐 含于人头脑中的知识，不仅要将它以可视、规范的形式在货运系统里传递，还要发挥自身知 识的作用以挖掘信息中隐藏的知识，真正实现知识共享。这种管理理念的转换要求管理对象 从以显性知识为主转向以知识为主，即转向知识管理。
