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三明灌浆料供应商.新闻

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品 牌: OTL 
单 价: 888.00元/吨 
起 订:  
供货总量: 1349 吨
发货期限: 自买家付款之日起 2 天内发货
所在地: 福建 福州市
有效期至: 长期有效
更新日期: 2019-07-08 14:39
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公司基本资料信息
 
 
 
【三明灌浆料供应商.新闻】详细说明

三明灌浆料供应商.新闻

三明灌浆料供应商.新闻

采用有限元软件ANSYS分析了尺寸、电压电极间距和表面粗糙度对镍粉水泥基传感器与其周围混凝土应力/应变协调性的影响,进而对该传感器的制作参数进行了优化,并对优化传感器埋入混凝土后其自身及周围混凝土的受力状态进行了分析.结果表明:镍粉水泥基传感器的合适尺寸为20mm×20mm×40mm,电压电极间距为5mm,并尽量使其表面粗糙;镍粉水泥基传感器埋入混凝土中的受力状态近似于单轴受力状态,其与周围混凝土的应力差别较大,应变基本协调,将其应用于混凝土结构健康监测时需对测试结果进行修正.
 产品特点
1. 早强、高强:1-3天抗压强度可达30-50Mpa以上。
2. 自流性高:可填充全部空隙,满足设备二次灌浆的要求。
3. 微膨胀性:保证设备与基础之间紧密接触,二次灌浆后无收缩。粘结强度高,与钢筋握裹力不低于6Mpa。
4. 自密实性:施工《无需使用振捣棒、自行密实》。
5. 可冬季施工:允许在-10℃气温下进行室外施工。
6. 耐久性强:本品属无机胶结材料,使用寿命大于基础混凝土的使用寿命。经上百万次疲劳试验,50次冻融循环实验强度无明显变化。在机油中浸泡30天后强度明显提高。
 三明灌浆料供应商.新闻
 产品用途
1.适用于混凝土梁柱界面加大加固补强。
2. 适用于机器底座、地脚螺栓等设备基础灌浆。
3. 建筑物的梁、板、柱、基础、地坪和道路的补强、抢修、加固。
4. 地铁、隧道、地下等工程逆打法施工缝的嵌固。
5. 以及钢结构(钢轨、钢架、钢柱等)与基础固定连接的二次灌浆。
 三明灌浆料供应商.新闻

三明灌浆料供应商.新闻
 1、施工准备
1)施工现场质量管理应有相应的施工技术标准、健全的质量管理体系、施工质量控制和质量检验制度。灌浆前应有施工组织设计或施工技术方案,并经审查批准。
2)灌浆施工前应准备搅拌机具、灌浆设备、模板及养护物品。
3)模板支护除应符合现行国家标准《混凝土结构工程施工质量验收规范GB50204中的有关规定外,尚应符合下列规定:
4) 二次灌浆时,模板与设备底座四周的水平距离宜控制在100mm左右;模板顶部标高应不低于设备底座上表面50mm;
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 1—设备底座  2—模板  3—二次灌浆层
4—地脚螺栓孔灌浆层  5—设备基础
5) 混凝土结构改造加固时,模板支护应留有足够的灌浆孔及排气孔,灌浆孔的孔径不小于50mm,间距不超过1000mm,灌浆孔与排气孔应高于孔洞高点50mm。
2、拌合
1)水泥基灌浆材料拌合时,应按照产品要求的用水量加水。
2) 水泥基灌浆材料宜采用机械拌合。拌合时宜先加入2/3的水拌合约3分钟,然后加入剩余水量拌合直至均匀。若生产厂家对产品有具体拌合要求,应按其要求进行拌合。
3) 拌合地点宜靠近灌浆地点。

针对南方高原潮湿路面,采用沥青路面上面层常用密级配AC-16混合料,首先根据实际情况制定了反复凝冰的试验条件,然后对经历不同凝冰次数的试件进行体积指标、力学性能、高低温性能以及水稳定性等各项性能的试验研究,分析反复凝冰对混合料各项性能的影响.结果表明:混合料的初始空隙率对反复凝冰过程中的混合料空隙率有重大影响;高温稳定性随着凝冰次数的增加而衰减;力学性能、水稳定性以及低温性能在反复凝冰后都有不同程度的衰减,约前8次衰减较快,之后趋于平缓.

三明灌浆料供应商.新闻

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 3、 地脚螺栓锚固灌浆
1)  锚固地脚螺栓施工工艺应符合附录B的要求。
2)  地脚螺栓成孔时,螺栓孔的水平偏差不得大于5mm,垂直度偏差不得大于5°。螺栓孔壁应粗糙,应将孔内清理干净,不得有浮灰、油污等杂质,灌浆前用水浸泡8~12h,清除孔内积水。当环境温度低于5℃时应采取措施预热,温度保持在10℃以上。
3) 灌浆前应清除地脚螺栓表面的油污和铁锈。
4) 将拌合好的水泥基灌浆材料灌入螺栓孔内,可根据需要调整螺栓的位置。灌浆过程中严禁振捣,可适当插捣,灌浆结束后不得再次调整螺栓。
5) 孔内灌浆层上表面宜低于基础混凝土表面50mm左右。

三明灌浆料供应商.新闻

三明灌浆料供应商.新闻采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.

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