针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于BP神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:BP神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有良好的泛化能力,在5种算法中,Trainlm训练速度快,但误差大,Traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可很好映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线性关系.
1.产品介绍：

自流平哑光地坪涂料是以优质进口原材料生产的一种双组分、自流平、无缝的高性能厚涂型地坪涂料，涂装厚度高，表面平滑美观、持久耐用。适用于对地坪涂装要求很高的场所使用。

2.适用范围：

要求高度洁净、美观、无尘、无菌的电子、微电子行业，实行GMP标准的制行业、液制品行业及要求耐磨、抗重压、抗冲击、防化学品腐蚀的其它行业，也可用于学校、办公室、家庭等之装饰地坪。

3.性能特点：

a.表面平整美观，达到哑光效果；

b.耐磨、耐压、耐冲击；

c.耐酸、碱、盐和油的腐蚀；

d.具有一定的性。
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采用水动力学法和压测孔法测试砂浆的孔隙特征,研究石灰石粉对砂浆孔结构的影响.研究表明:掺入石灰石粉后,砂浆的孔隙率略有增大,但大于200nm的有害孔明显减少,50,20nm以下的无害孔和少害孔相应增加,砂浆的孔隙得到细化,这对材料的耐久性有利;砂浆的孔结构具有分形特征,掺加石灰石粉后,砂浆孔隙分形维数增大,孔隙结构更为复杂,细孔更多.