新闻：芮城100吨地磅√敬请关注欢迎您！

再拿计算机视觉来说，单纯的图片中的物体识别现在的技术还很难达到可商用的准确率，更何况是中的物体识别。面对商店中数量众多的商品和各个方向的摄像头，如何通过实时计算来交叉验证消费者手中拿的商品是哪一种，其对计算效率、识别准确度等方面的要求已经极为复杂了。再推演一步，即便每一个单一技术都可行，当把这些技术综合到一起形成一个无人商店系统的时候，岂止是简单的加和关系？们再来思考一下关于人工智能应用效果的评价问题。
鹰衡地磅产品制造标准及质量保证：

1、本公司地磅产品严格按家标准生产。

2、售前：对顾客的来电、来函、来访热情接待、细致服务，对顾客提出的技术问题认真解答协助解决

3、售中：在产品生产期间，保证严格按合同要求，按质、按量、按时交货。

4、售后：为配合客户进一步做好产品安装调试、技术培训等服务性工作。

5、产品到货后，顾客验收过程中，如出现与合同要求不符情况，本公司接到顾客通知后二小时内做出答复、处理。
截止2月底，唐山地区钢坯出厂价格收于3280元/吨，20MnSi方坯价格为3420元/吨，较1月底上涨470元/吨。从需求情况看，目前唐山地区带钢企业开工率较1月底回升8%至78%左右;型材开工率回升20%至60%左右，建材开工率回升10%至30%左右，整体需求明显好转，因此唐山市场近100万吨库存对市场没有形成阻力。另外值得注意的是，华北、西北一些中小钢厂虽然高炉仍处于停产中，但近期已开始从外采购钢坯轧材，对市场形成利好。

6、本公司产品提供为期五年：称体、电器部分18个月(不含人为天灾) 免费保修，免费给予安装调试及培训。

5、若接到客户投诉后，必须在8小时内答复，并确保顾客满意。

6、在正确安装、使用条件下，设备投入运行后，出现质量问题如确系本公司产品质量原因，本公司将负责到底并无偿进行更换及修复。

厂地磅，汽车衡采用宝钢的钢材，U型钢，从科学角度，U型梁结构地磅，承受压力大，支撑时间久，不易变形等特点。地磅总体技术参数：主要是面板、主梁、端面板的焊接，面板用料一般分为8mm 10mm，12mm，14mm，16mm，两侧U型梁6mm，中间的U型梁8mm 。加强型地磅，使用寿命长，客户可以放心！3米宽的地磅有六道主梁，作为地磅的主要承重支撑，用料十分重要，本公司地磅主梁采用6mm-8mm钢材进行折弯。经过多次重压测试，确保整体结构不变形。

据工程机械工业协会掘进机分会公布的数字显示，2016年，内全断面隧道掘进机的需求仍保持旺盛，主要是城市轨道交通项目和输水项目，大量应用了全断面隧道掘进机施工。工程机械工业协会掘进机分会会长俞琚表示，预计2016年隧道掘进机的销售可达到240台，同比增长15%。行业特点鲜明俞琚在2016年的掘进机械分会的年会上详细阐述了发展的特点。认为，先，主要企业快速发展，企业技术开发、市场营销、售后服务、企业管理也日趋成熟，产业结构继续优化，产业集中度进一步提高。

新闻：芮城100吨地磅√敬请关注欢迎您！地磅使用范围：

地磅的正确使用范围：地磅称量上限一般不超过90%，长期荷载使用影响传感器使用寿命。根据您正常地磅使用范围挑选适合您的适用范围地磅。如：一般称量范围在 30-70t左右的，应选100t地磅，80t-120t左右的应选择150t地磅。

电子地磅/汽车衡秤台选择：

1：根据用户使用场合不一，为各种不同用户定制适合的秤台。如：化工厂，需要耐腐蚀的秤台，根据腐蚀等级不一样，定制适合的不锈钢材质+耐  腐蚀的烤漆秤台，增加秤台的使用寿命；防爆使用场合的，可以定制ex本安防爆的仪表，防爆传感器，使用不易跟空气其物质进行反应的烤漆，来保证防爆地磅的使用寿命。

2：鹰衡地磅产品采用标准U型钢(Q235)桥梁结构生产制造，每节秤台U型主梁5-7根（承受力更强），钢板厚度8 mm，10mm，12mm，14mm， 16mm多折设计，根据不同用户使用场合，受力点不一样可以进行挑选，达到人性化设计。板材加工前进行表面整体抛丸、初喷底漆预处理，轧平，通过大型剪板机折成U型钢,然后进行组焊，秤体组焊后整体抛丸后开始油漆工艺。

3：鹰衡地磅产品具有非常优异的耐腐蚀性能，创新的油漆工艺，环保的思路，使秤体的防腐性能达到了船用标准。面板拼接采用全自动焊接，焊缝饱满、光滑平整、美观，立缝等采用CO2气体保护焊，焊接性能符合家标准。

新闻：芮城100吨地磅√敬请关注欢迎您！去年12月，务院印发的《“十三五”家战略性新兴产业发展规划》要求，加快基于人工智能的计算机视听觉、生物特征识别、新型人机交互、智能决策控制等应用技术研发和产业化，支持人工智能领域的基础软硬件开发，提出到2020年新一代信息技术、高端装备、新材料等战略性新兴产业增加值占内生产总值比重达到15％，新一代信息技术产业总产值规模超过12万亿元。未来将在制造、教育、环境保护、交通、商业、健康、网络安全、社会治理等重要领域开展试点示范，推动人工智能规模化应用。