新闻:黄石12#工字钢-现货
将硫铝酸锶钙矿物引入到硅酸盐熟料矿物体系中,合成了阿利特-硫铝酸锶钙水泥,改善了硅酸盐水泥的性能.利用X射线衍射、扫描电镜-能谱仪和岩相等测试手段,研究了过量掺加SO3和SrO对阿利特-硫铝酸锶钙水泥性能的影响.结果表明:熟料中SO3和SrO过掺量分别为50%和80%(分数),制得的阿利特-硫铝酸锶钙水泥的1,3,28 d抗压强度分别达到32.8,66.8,126.4 MPa,具有良好的力学性能.SO3和SrO的过量掺入促进了硫铝酸锶钙矿物的形成,且有利于阿利特在低温下的形成.
天津金柱伟业钢铁贸易有限公司主要经营20#无缝钢管、45#无缝钢管、厚壁无缝钢管、16Mn无缝钢管、27SiMn液压支柱管、15CrMoG高压锅炉管,12Cr1MoVG高压合金管,石油裂化管、石油专用管、流体管、结构管、化肥专用管、机加工用管等业务,公司常年销售成都钢铁集团、冶钢集团、包头钢厂、宝钢集团、 鞍钢集团、天津大无缝、西宁特钢厂、无锡钢厂、衡阳钢厂等各大钢厂生产的各种无缝钢管及合金管。
新闻:黄石12#工字钢-现货
采用计算机编程对超大粒径骨料(粒径不小于300mm)自密实混凝土施工工艺中骨料堆放过程进行了二维模拟.根据施工工艺,从骨料生成、骨料凸凹性判断、骨料边界判断以及骨料自动堆积过程等方面建立了合理的模块算法与二维计算机模拟模型,并研究了超大粒径骨料粒径、均匀系数及堆放区域等参数对骨料堆放空隙率的影响.研究表明:随着骨料粒径及粒径的增大,骨料堆放空隙率均显著增大;随着骨料均匀系数的提高,骨料堆放空隙率也呈现增大趋势;堆放区域面积等对超大粒径骨料堆积程度及空隙率的影响十分显著.
主营材质:20#、35#、45#、20G、20A、40Mn2、45Mn2、27SiMn、40MnB、20MnVB、20Cr、30Cr、35Cr、40Cr、45Cr、50Cr、 38CrSi、12CrMo 、20CrMo、35CrMo、42CrMo、12CrMoV、12Cr1MoV、38CrMoAL、50CrV、20CrMnSi、30CrMnSi、35CrMnSi、 20CrMnTi、30CrMnTi、12CrNi2、 12CrNi3、12Cr2Ni4、40CrNiMoA、45CrNiMoVA、20G、20MnG、25MnG、12CrMoG、15CrMoG、12Cr2MoG、12Cr1MoVG、12Cr2MoWVTiB、 12Cr3MoVSiTiB等执行:GB/T8162-2008结构管、GB/T8163-2008流体管、GB/T3087-2008中低压锅炉管、GB/T5310-2008高压锅炉管、GB/T6479-2000化肥专用管、27SiMn液压支架管、高压合金管、GB/T9948-2006石油裂化管GB9948-88、地质钻探用管YB235-70、汽车半轴套管YB/T5035-96。常备钢管种类有:20#无缝钢管,45#无缝钢管,冷拔无缝钢管,大口径厚壁无缝钢管,大口径无缝钢管,厚壁无缝钢管,热轧无缝钢管,结构用无缝钢管、流体用无缝钢管、液压无缝钢管、电力用无缝钢管、石油输送用无缝钢管、化肥设备用无缝钢管、煤矿用无缝钢管、不锈钢无缝钢管、化工用无缝钢管、纺织机械用无缝钢管、汽车;水利用无缝钢管,精密无缝钢管、光亮无缝钢管、军工用无缝钢管、管道用无缝钢管、支柱用无缝钢管、合金无缝管、高压无缝管、大口径直缝焊管等。适用于工程、煤矿 、纺织、电力、锅炉、机械、军工等各个领域。
实验研究了碳纤维、玄武岩纤维及其不同混杂比增强基树脂复合筋的张拉力学性能。结果表明,混杂复合筋的断裂应变随玄武岩纤维含量的逐渐增大,且均大于单一碳纤维复合筋的断裂应变,呈现正的混杂效应;弹性模量则随碳纤维相对含量的增大而增大,基本符合混合定律,而混杂筋的拉伸强度的实验值则高于理论值。
新闻:黄石12#工字钢-现货
新闻:黄石12#工字钢-现货
公司可为用户订做各种特殊规格,特种材质无缝钢管,交货及时,价格低,优,并附原始材质书或复印件,节假日照常营业、并可汽运、火运,量大可以在钢厂直接发货。亦可承兑结算。
新闻:黄石12#工字钢-现货
公司凭借雄厚的实力,丰富齐全的规格品种,完善的保证,合理的价格,优质的服务,不断地受到新老用户及业内人士的肯定和信任,公司承诺:同样的产品比、同样的比价格、同样的价格比服务、 同样的服务比信誉”在本着为客户提供更加满意的产品和服务,才是公司发展之本的宗旨,客户至上信誉的原则,愿和广大客户一起开创双赢局面,共创美好未来!
新闻:黄石12#工字钢-现货
采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在工况下采集混凝土损伤声发射;然后根据加载曲线将采集到的声发射分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类作为工况数据输入到神经网络学模块中进行训练,混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.