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采用氮气附法对钙基地聚合物孔隙进行测定,通过附等温线和孔径分布分析表征了其孔隙结构特征并讨论了影响孔隙结构的因素.结果表明:钙基地聚合物孔隙结构较复杂,主要由无害孔和少害孔组成,同时存在少量的有害孔,孔隙以两端开放的圆筒状孔、两壁平行的狭缝状孔及细颈广体的墨水瓶形孔等开放性孔为主;孔隙主孔介于3~50nm,占总孔隙体积的84.87%,占总比表面积的91.91%,孔径小于50nm的无害孔和少害孔提供了主要的孔比表面积和孔隙体积;碱性激发剂掺量和偏高岭土掺量均是影响钙基地聚合物孔隙结构的重要因素.
山东明阔金属材料有限公司常年销售：合金无缝钢管、20#无缝钢管、45#无缝钢管、合金无缝管、20#无缝管、45#无缝管产品，所售产品均执行家标准，所售产品均执行家标准，适用于工程、煤矿、纺织、电力、锅炉、机械、工等各个领域。
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为改善蒸压加气混凝土(AAC)的水特性,对比分析了以硬脂酸钙、硅酸钾和憎水硅氧烷这3种憎水剂改性的AAC抗压强度、导热系数和水率.结果表明:3种憎水剂均会显著降低AAC的水率,提高其饱和水强度保留系数;3种憎水剂中,以憎水硅氧烷的改性效果,其适宜掺量(质量分数)为0.4%~0.8%.

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以旋转覆风力机叶片为研究对象,对叶片覆状态进行人工试验,根据试验结果建立风力机叶片有限元模型,并对不同覆厚度的叶片进行应力和模态分析。分析结果表明:覆的变化量与叶片所受应力大小呈正相关关系;覆量的不同会使叶片的固有频率发生显著变化,造成风力机叶片的疲劳损伤与变形,验证了人工试验的结果。
采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射信号进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.先建立人工神经网络模型,并在标准工况下采集混凝土损伤声发射信号;然后根据加载曲线将采集到的声发射信号分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类信号作为标准工况数据输入到神经网络学习模块中进行训练,得到混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射信号输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.
采用FRW阻燃剂对杉木积成材进行了阻燃处理,用锥形量热仪测定了不同载率下处理材与未处理材的阻燃性能.结果表明:在50kW/m2的热辐射功率下,杉木积成材经FRW阻燃处理后,其热释放速率和总热释放量随着载率的增大而减小,当载率为10.07%(质量分数)时,处理材的热释放速率和总热释放量比未处理材降低了约50%;与未处理材相比,处理材的点燃时间明显延长,炭生成量明显增加;FRW阻燃处理杉木积成材的阻燃效果显著.