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大众5年内推出八大尖端技术 抗衡谷歌

放大字体  缩小字体 发布日期:2014-11-10 11:13  来源:凤凰网   浏览次数:22
  综合外电报道,大众汽车集团通过设在硅谷的研发机构打造八项先进技术,主要围绕汽车智能互联领域,将在5年内投入应用。新技术将助力大众同谷歌等IT巨头争夺汽车智能化发展领导权。
    大众力推尖端智能化技术
    日前,大众位于硅谷的电子研究实验室ERL(Electric Research Laboratory)工程师告诉媒体,大众搭载自动驾驶和自动驻车等先进技术的车辆将在5年内投入市场。ERL目标是将硅谷最新电子创新技术整合到大众整车产品,确保站在汽车发展潮流最前沿和最高点。
    IT企业近年来势汹汹,纷纷欲染指汽车行业。一方面是苹果Carplay、谷歌安卓汽车系统Android Auto、黑莓QNX等成为各汽车联盟的网络平台,一方面是谷歌自动驾驶车跑在整车公司前头。为此,上周大众曾联合奔驰呼吁打造车企自己的数据平台,虽然大众CEO文德恩理由是消费者隐私权可能受损,但言论却被视为同IT巨头争夺汽车发展引导控制权。
    在上述言论引发热议之后,不到一周时间大众工程师再次爆料,并且技术来源正是苹果、谷歌和Facebook等IT和互联网企业的故乡——硅谷,针锋相对之势俨然。
    大众未来5年内将推出的先进技术中,外媒列举了八项作为典型,主要集中在自动驾驶、智能化和汽车互联等领域。自动驾驶技术如今在大众研发中占据非常可观的比重,此外汽车感知环境、智能手机app、创新安全功能也是发展的焦点。
    以下是这八项代表性技术。
    1、交通堵塞导航(Traffic Jam Pilot)——自动驾驶第一步
    奥迪A7准自动驾驶概念车
    交通堵塞导航前不久在一辆奥迪A7概念车上亮相,将于2016年在下一代奥迪A8上投入量产应用。该功能在40英里/时速度条件下能够承担起车辆完全控制职能。
    据悉,大众自动驾驶技术迄今已经累计在美国测试数万英里,实际上该系统的名称Auto-pilot和航空自动导航系统有关。
    自动驾驶系统包括激光传感器、激光扫描仪、环视摄像头和超声波探测设备等组成,大部分属于现有技术用于新功能。ERL实验室驾驶辅助系统业务负责人J?rg Schlinkheider表示,大众正在开发的技术具有可扩展性,既能够用于入门级大众高尔夫紧凑车,也可以搭载于顶级奥迪A8豪华车。
    Schlinkheider解释称,除了传感器和摄像头,汽车还有必要配备高清地图,帮助车辆在拐弯视线不佳时进行判断;复杂的算法用于解决概念输入和模拟超载等场景。所有这些信息都将属于“决策系统”——一种大小类似于iPad的ECU电控单元。
    2、自动驻车系统
    大众自动驻车系统也有望在2016年问世。如果能够找到适宜的停车空位,该技术让司机得以在车外通过智能手机让车辆停车。即便车与车之间距离仅为20厘米依然可以奏效。大众表示,智能手机操作非常重要,并且倘若系统侦测到危险可以立即调控规避。
    3、方向盘触控屏(Steering-wheel mounted touchpads)
    在研发初期,触控屏位于方向盘两侧,设计目的是让司机通过拇指输入指令。研究重要内容之一集中在全球化潜力,届时一个简单的英文或西欧字母就可以成为一条指令。
    4、车联网
    大众希望在未来5年里开发出车-车网络关联,让车辆彼此之间可以“聊天”,互换重要功能信息,诸如交通路况等,从而改善交通情况和安全性能。
    5、3D打印
    ERL实验室已经在摸索3D打印,和其他企业对3D打印的应用一样,在新产品初期阶段可以免于开模而小批量生产,从而加速产品研发进程。3D打印的原型周期以小时计,而以前则是以星期计算。
    6、iBeetle app
    目前,iBeetle app在大众甲壳虫上已经能够让车主充分整合iPhone功能,但ERL还将进行更广泛的应用拓展。该功能可以在车内实现发微博或者Facebook,能够读取视频和图片。
    7、Photo Souvenir照片智能处理
    Photo Souvenir系统拥有4个GoPros照相机
    车辆四角都设有GoPro防水防震相机,每5秒钟拍摄一次。以一次两小时的旅行为例,大约总计会拍下6,000张照片,产生32GB的数据量,要精心挑选出满意的照片并不容易。然而带有Photo Souvenir功能的车辆在获得一定提示后可以帮助车主预选照片,提供较小的照片范围供车主进一步精选。
    该功能实际上体现了车辆在得到少量指导信息后,能够识别车主的喜好,并加以适应。
    8、智能附件
    智能附件系统可以在自行车等被盗时提示车主
    类似自行车和冲浪板等附件可以通过云系统连接到车辆,一旦被窃后系统将通过智能手机或智能手表提醒车主。终极目标是提高所有物品之间的关联程度。
 
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