大数据

 

　　随着O2O的兴起，生活服务类网站开始火拼，除了拼价格，还在拼体验。于是，拿点评来提升用户体验，便成为生活服务平台的重头戏。特别是餐饮类，判断一家酒店和餐厅的优劣，口碑胜于广告。

 

　　百度糯米“吃货节”不只是提供超低价美食团单，更重要的是依据百度大数据，用搜索挖掘用户的真正所需，通过网民搜索菜品的次数，披沙拣金，推选出最受吃货们喜爱的美食排行榜。

 

　　我们不妨把用户点评与搜索数据加以对比：

 

　　其一，点评纯属主观意识，而搜索数据是客观呈现。

　　每一个在线点评，都是用户的个人体验，主观意识很强。地分南北，人有老幼，每个人的意识都不一样，我们评价一个酒店、一家餐厅或一个菜品，每个人的标准都不一样，张说很好，李可能会说很差。主观意识的差异性决定了点评缺乏普遍性。

　　搜索数据是纯客观的自然呈现，每个用户的选择标准固有不同，但大众的共同选择结果，则具有一定的代表性。也有就是说，1万个用户如果有5000人选择那家餐厅，选择了那几种菜品，那这个结果就是客观的判断标准，因为它是个性集中起来的共性，是大众的客观选择结果。

其二，点评只是个人口味，而搜索数据是广众爱好。

　　俗话说，众口难调，一家酒店的菜品和服务要赢得所有用户的赞赏，实在是很难。因此，任何菜品的用户个人点评都是有局限的。据悉，百度糯米“吃货节”将推出北京、上海、西安、重庆、厦门的美食排行榜，分别选出五个城市的20道美味菜品，和相应菜品的十家最优餐厅。与用户点评结果最大的不同之处在于，这个美食排行榜是通过百度大数据，精确找到用户所需，而后得出的真实结果，最接近消费者的普遍认同。

其三，点评易被商家操纵，而搜索数据是系统自动生成。

　　以往，绝大多数用户选择美食，往往是先搜索点评，人家都说好，那就去消费。但是，用户的点评并非都是真实的，很多甚至是虚假的，因为有人在做“点评的买卖”。早在2011年，大众点评就启动了第二期“零容忍”计划，严打虚假评论，但直到目前，误导用户的虚假灌水评论仍然难以杜绝。

　　人们也许还记得，今年春节期间，在百度地图推出的景区热力图上，北京的簋街、上海的城隍庙、天津的南市食品街、南京的夫子庙、西安的回民街，连续数日人气最旺。为什么?因为这五大名城的美食街闻名遐迩，成为热点景区，正是好吃、会吃的中国网民的搜索结果，也证实了百度大数据的真实性与科学性。由此可见，百度大数据真实可信，已经是用户选择生活服务的依赖。

　　全球知名咨询公司麦肯锡认为：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”可以相信，站在“舌尖”上的百度大数据，一定会给百度糯米吃货节提供客观、真实而科学的强力支撑。