根据麻省理工学院技术评论(MIT Technology Review)发布的报告，Facebook已组建一个8人的AI团队来负责这个项目，目标是深度了解用户在Facebook上发布和分享的信息背后的重要意义。

　　该报告指出，引入AI分析后，Facebook将具备预测用户网络行为的能力，从而将用户感兴趣的相关信息展示给用户。报告称，此举有利于Facebook开展更精准的广告营销活动。

　　实际上，Facebook已不是第一家引入AI技术来深度研究用户内容的科技公司，谷歌(903.11, 4.72, 0.53%)和著名的未来学家雷·库兹威尔(Ray Kurzweil)已经将AI技术用于网络搜索和自然语言处理。去年，谷歌在YouTube中使用了AI技术，用以找出视频中包含的猫的数量。此外，IBM(190.02, -3.37, -1.74%)的沃森(Watson)超级电脑也将AI技术引入了医疗保健等领域。

　　如果不加过滤，Facebook上平均每用户在News Feed中可能会看到多达1500条帖子内容，Facebook基于兴趣的过滤机制会把它们降至30至60条。

　　Facebook称引入AI技术后该公司可以做得更好。Facebook首席技术官(CTO)迈克·斯科洛普夫(Mike Schroepfer)称：“随着Facebook用户关注的朋友增多，加之移动版的普及使得人们的在线时间和活动频率大幅上升，Facebook要处理的数据也会大幅增长。用户会随时掏出手机查看Facebook更新，而不是等到晚上坐在电脑旁慢慢浏览。因此，我们取悦用户的时间只有5分钟，必须在这段有限的时间内给用户呈现他们感兴趣的精彩内容。”

　　另外斯科洛普夫还指出，借助AI技术进行深度分析还能帮助用户更好地组织自己的照片，以及决定将不同的内容分享给不同的用户等。