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基于GPU的多尺度离散模拟并行计算

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更新日期: 2010-10-18 02:55
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【基于GPU的多尺度离散模拟并行计算】详细说明
书名:基于GPU的多尺度离散模拟并行计算作者:多相复杂系统国家重点实验室多尺度离散模拟项目组 著出版社:科学出版社出版日期:2009年1月ISBN:9787030239426页数:205开本:16开精装市场价格:¥68元会员价格:¥54元VIP价格:¥53元赠送积分:68分版次: 浏览次数:1 内容简介本书介绍了多尺度离散模拟的基本思路、方法和不同应用领域,并就分子动力学模拟、复杂流动和多相流动模拟、数据图像分析等若干重点领域具体讨论了利用图形处理器(GPU)实现其多级并行计算的实施方案和编程技巧,书中对现有的GPU编程环境及其使用方法和注意事项等从应用开发人员的角度作了比较详细的阐述。本书可供力学、物理、化学、过程工程,以至经济和社会等领域对复杂系统的计算机模拟及其高性能计算感兴趣的研究生、科研人员和工程技术人员参考。 目录序前言第0章引言第1章CUDA使用初步 1.1GPU介绍 1.2CUDA介绍1.3CUDA安装和使用 1.4第一个CUDA程序 矩阵相加1.5调试和优化第2章基于CUDA的CT图像重建 2.1CT介绍 2.2CT扫描及重建原理 2.3FBP图像重建算法的CUDA实现 2.4总结第3章分子动力学模拟的GPU并行实现 3.1建立适合GPU计算的分子动力学模拟算法3.2GPU MD算法的应用3.3GPU性能发挥第4章基于GPU的原子间多体作用计算及其在材料领域的应用4.1材料计算领域的原子间多体相互作用模型4.2模拟算法4.3实例应用4.4性能分析4.5一些GPU程序开发调试经验第5章长链分子分子动力学模拟的GPU实现 5.1长链分子分子动力学模拟的常用模型和算法 5.2算法的GPU实现5.3模拟体系和GPU程序性能第6章颗粒流体系统宏观粒子模拟的GPU实现第7章基于GPU的格子玻尔兹曼方法计算第8章其他非CPU编程结束语参考文献附录
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