根据建筑复合型外墙在室外气象参数周期性变化的边界条件,建立了复合墙表面温度在一维非稳态导热控制方程作用下的计算模型,结合夏热冬暖地区复合墙体的结构特点及该地区的夏季气象参数,分析了不同朝向复合墙体随室外气象参数变化的内表面温度响应特性及变化规律,为复合型墙体在隔热和室内舒适性方面的研究提供了理论指导.
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聊城森奥物资有限公司坐落于美丽的“江北水城”山东省聊城市。聊城市地处经济发达的山东省、居鲁西、临河南、河北，位于华东、华北、华中三大行政区交界处。代表商业文明的京杭大运河和代表农业文明的黄河在此交汇，贯穿南北的京九铁路和连接祖国东西的胶济邯铁路及高速公路在此相交形成“黄金大十字”，交通十分便利。我公司是集生产加工经营为一体的无缝钢管大型企业。

描述了复合材料在导轨发射装置的应用和发展。综述了导轨式发射装置复合材料的国外发展现状,剖析了导轨式发射装置用先进复合材料的结构阻尼一体化设计技术、复合材料结构成型技术、复合材料无损检测技术等亟待解决的关键问题,指出复合材料对导轨式发射装置技术发展具有极大的推用。
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通过对不同标号的水泥在不同水灰比下的交流阻抗随龄期变化的系统研究,探讨了交流阻抗谱、电参数与水泥水化的关系.结果表明:水泥水化过程可用不同下的阻抗特性表征,该过程的阻抗特性可表示为电阻和电容串并联等效电路,该等效电路的电参数可表征水泥水化特性;在水泥水化过程中,表征孔隙率的串联电阻随时间的而逐步增大,表征水化程度的并联电阻则逐渐缩小,与该电阻并联的电容因在水化过程中形成的C-S-H凝胶增多而逐渐增大;通过比较等效电路参数及其变化,可评估水泥的水化程度和水化速率.

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采用人工神经网络技术对混凝土损伤过程中所伴生的声发射进行识别,可实现对混凝土损伤程度的识别.首先建立人工神经网络模型,并在工况下采集混凝土损伤声发射;然后根据加载曲线将采集到的声发射分为3类(分别对应混凝土的3个损伤阶段:轻度损伤阶段、中度损伤阶段和严重损伤阶段),并将这3类作为工况数据输入到神经网络学模块中进行训练,混凝土损伤程度识别系统;后将相同工况下所采集的混凝土声发射输入到系统中,即可识别混凝土的损伤程度.实测结果表明,识别准确率可达90%以上.