新闻：岢岚80吨地磅√欢迎莅临-happy！

站在专业照明设计规划者的角色，冷暖色温调光的存在挺好的，但不是一定必要。尤其在外立面的照明设计，影响设计师选择色温通常在于建筑的材质或所处的光环境等等客观因素，而这些因素并不会随不同时间轻易的改变，也因此色温的选择往往在一开始就是跟着建筑发生，不太会有中途调整的可能性。有些室内空间，特别是酒店，存在着空间使用的情况复杂，光色也会比较直接影响到使用者，们也可能设计不同色温同时存在来创造层次感;然而在难以决定色调的情况，或许可调光的色温就可以是买一个，为未来的运营预留空间。
鹰衡地磅产品制造标准及质量保证：

1、本公司地磅产品严格按家标准生产。

2、售前：对顾客的来电、来函、来访热情接待、细致服务，对顾客提出的技术问题认真解答协助解决

3、售中：在产品生产期间，保证严格按合同要求，按质、按量、按时交货。

4、售后：为配合客户进一步做好产品安装调试、技术培训等服务性工作。

5、产品到货后，顾客验收过程中，如出现与合同要求不符情况，本公司接到顾客通知后二小时内做出答复、处理。
据了解，欧普将继续携手华为合力构建安全可靠、简单易用、智能互动的智慧照明生态圈，同时为消费者带来更多的未来光体验，终真正实现以人为本、互联互通的智慧照明。2016年4月15日，华为与欧普照明正式签署智能家居战略合作协议，并于2016年8月在华为全联接大会上展示了合作后的批产品。飞利浦照明＆小米“智睿台灯”2016年9月22日，飞利浦和小米联合发布了一款智能台灯新品—智睿台灯二代，目前已在小米方渠道上线发售，价格为199元。

6、本公司产品提供为期五年：称体、电器部分18个月(不含人为天灾) 免费保修，免费给予安装调试及培训。

5、若接到客户投诉后，必须在8小时内答复，并确保顾客满意。

6、在正确安装、使用条件下，设备投入运行后，出现质量问题如确系本公司产品质量原因，本公司将负责到底并无偿进行更换及修复。

厂地磅，汽车衡采用宝钢的钢材，U型钢，从科学角度，U型梁结构地磅，承受压力大，支撑时间久，不易变形等特点。地磅总体技术参数：主要是面板、主梁、端面板的焊接，面板用料一般分为8mm 10mm，12mm，14mm，16mm，两侧U型梁6mm，中间的U型梁8mm 。加强型地磅，使用寿命长，客户可以放心！3米宽的地磅有六道主梁，作为地磅的主要承重支撑，用料十分重要，本公司地磅主梁采用6mm-8mm钢材进行折弯。经过多次重压测试，确保整体结构不变形。

2016年11月23日，《电动平衡车安全要求及测试方法》、《电动平衡车通用技术条件》两项家标准启动会在北京召开，广东质检院与北京机械工业自动化研究所、无锡市产品质量督检验中心等共15家单位出席了本次标准启动会。家标准委表示，电动平衡车家标准关注度非常高，该标准的制定应保障消费者的人身财产安全，为产业升级、市场有序贡献力量，同时提醒参编单位两项家标准制定期限仅有一年，希望大家积极参加标准制定的各项活动。

新闻：岢岚80吨地磅√欢迎莅临-happy！地磅使用范围：

地磅的正确使用范围：地磅称量上限一般不超过90%，长期荷载使用影响传感器使用寿命。根据您正常地磅使用范围挑选适合您的适用范围地磅。如：一般称量范围在 30-70t左右的，应选100t地磅，80t-120t左右的应选择150t地磅。

电子地磅/汽车衡秤台选择：

1：根据用户使用场合不一，为各种不同用户定制适合的秤台。如：化工厂，需要耐腐蚀的秤台，根据腐蚀等级不一样，定制适合的不锈钢材质+耐  腐蚀的烤漆秤台，增加秤台的使用寿命；防爆使用场合的，可以定制ex本安防爆的仪表，防爆传感器，使用不易跟空气其物质进行反应的烤漆，来保证防爆地磅的使用寿命。
”该专委会的工作范围是：与城市建设管理部门开展城市照明建设的交流工作;促进照明工程公司之间的交流;制定自律性规范文件，杜绝低价竞标，提升照明工程质量;加强与照明生产企业的联系沟通，提升照明产品质量，保证照明工程项目的健康运营。运营专委会的宗旨是遵守、法律、法规和家政策，遵守社会道德风尚，遵守照明学会章程，团结广大照明工作者为繁荣和发展的照明事业，加速实现社会主义现代化建设做出贡献。

2：鹰衡地磅产品采用标准U型钢(Q235)桥梁结构生产制造，每节秤台U型主梁5-7根（承受力更强），钢板厚度8 mm，10mm，12mm，14mm， 16mm多折设计，根据不同用户使用场合，受力点不一样可以进行挑选，达到人性化设计。板材加工前进行表面整体抛丸、初喷底漆预处理，轧平，通过大型剪板机折成U型钢,然后进行组焊，秤体组焊后整体抛丸后开始油漆工艺。

3：鹰衡地磅产品具有非常优异的耐腐蚀性能，创新的油漆工艺，环保的思路，使秤体的防腐性能达到了船用标准。面板拼接采用全自动焊接，焊缝饱满、光滑平整、美观，立缝等采用CO2气体保护焊，焊接性能符合家标准。

新闻：岢岚80吨地磅√欢迎莅临-happy！
去年4：1碾压李世石的谷歌围棋人工智能AlphaGO这些天又火了一把，1月4日，随着古力投子认输，装成神秘网络棋手Master的阿尔法狗仅仅是为了验证神经网络的“学习”成果的试水，却终以60胜0负1平的战绩横扫人类，这是一件多么令人绝望的事情。而另外一个事实恐怕更让人如芒在背，那就是李世石赢下的那一盘棋也许就是人类历赢下人工智能的后一盘棋了。其实算上97年就战胜卡斯帕罗夫的IBM深蓝，人类智力在棋类游戏中不敌人工智能其实是很早以前就能看出来的趋势。