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大数据分析的工程流程。在使用大数据预测性分析工作流程中，经由数据提取、输入、处理、模型构建、数据后处理等过程后对未来状态做出预判和决策。大数据分析的效果。通过大数据对制造业过程进行可预测性分析，GE提出可以通过流程改善使得生产能力提升20%，可靠能力提高10%，公共基础设施材料消耗率降低4%，成品缓存降低30%，返工率降低20%，能源成本降低5%。3、人工智能：实现资产智能优化与人机融合工业互联网的核心要素包括“人-设备-数据”，“人”的因素在工业互联网中的体现为模式识别、人工智能、机器学习等前沿技术。
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在企业内部和企业之间，从交易的达成到产品的生产、原材料供应、贸易伙伴之间单据的传输、货款的清算、产品和服务的提供等，均实现了一体化的电脑网络信息传输和信息处理。6.2.2移植设计法Micro/WINV4.0生成的项目文件，旧版本的Micro/WIN不能打开或上载。一般可以分为2类。此外，制造企业还可以通过设备的联网数据监测、分析和改善设备的设计与制造，提高产品可靠性和效率。机箱中包括工控电源、无源底板、风扇。该存储区又分为具有失电保持的存储区域和无失电保持的存储区域，前者在PLC断电时，由内部的锂电池供电，数据不会遗失。

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