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宁波恒强物流公司经营范围:
经营范围内整车、零担货物运输,实行物流配送、仓储、货物等一条龙服务。

新闻:舟山到/至锡林郭勒盟苏尼特右旗货运专线长途包车“当前,新一轮科技和产业变革形成势头,互联网与物流业深度融合,智慧物流蓬展。”物流与采购联合会会长何黎明近日指出,今后一个时期物流业要从规模数量向效率提升转变,要大力发展智慧物流,推动动力变革。未来一个时期,物联网、云计算、大数据、区块链等新一代信息技术将进入成熟期,连接的物流互联网将加快形成。物流数字化、在线化、可视化成为常态,人工智能快速迭代,“智能”将重塑物流行业新生态。所谓物流的大数据,即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。通过大数据分析可以提高运输与配送效率、降低物流成本、更有效地满足客户服务要求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合,形成一个巨大的即时信息台,从而实现快速、、经济的物流。信息台不是简单地为企业客户的物流活动提供管理服务,而是通过对企业客户所处供应链的整个系统或行业物流的整个系统进行详细分析后,提出具有中观指导意义的解决方案。许多专业从事物流数据信息台的企业形成了物流大数据行业。

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需求不等于预测:我曾经写过一篇文章叫,《不管需求,你还做什么供应链管理?》,意思是需求管理是供应链管理的目的,供应管理是为了满足需求,而需求管理的目的是为了更好地衡供应。但需要引起大家注意的是,需求管理(demand management)并非是预测(forecasting)。需求管理是供应链的事情,而预测则是客户、销售的事情。看到有文章说“供应链管理的实质是市场问题”,我个人是不敢苟同的,至少,以我个人在制造业管理供应链十几年的经验教训告诉我,搞供应链管理的人可以不懂市场,不仅仅是销售市场,包括供应市场,但懂市场的人不一定懂供应链,这是两回事,因为,供应链管理的实质是如衡需求与供应之间的矛盾,具体来讲就是如何以的库存、物流成本,满足的客户需求。如何提高预测数据的准确性是销售、客户的事情,但我有句话,前半部分是别人说的,后半部分是我说的,加起来就是,“预测永远是错的,但这并不排除你可以做出一个相对正确的判断”,这其实是个S&OP的过程,而这个过程的责任人是供应链,而不是销售。@但是,电子商务物流企业联盟副会长兼干为认为,目前没有一家可以服务全球的电商物流企业,而FedEx、UPS在2015年的总营业收入分别为474.53亿美元和583.63亿美元,我国跨境物流电商有待突破。@