对于那些不使用系统引导进行拣选的仓库,机器学提供了一个可以更好推广效员工经验的机会,并将系统引导模式引入到所有员工的工作中。如果联系到上文提到的学,效员工的拣选列表将作为人工智能应用的输入数据;这些员工在拣选列表中货物的顺序决策即为输出数据(基于条码扫描或其他可获取信息)。除了短拣选距离这一指标之外,避免拥挤通常是提升生产力的另外一个重要指标。因为拣选员工通常会同时考虑这两个因素,因此上面的输入输出数据库应该已包含这些信息。

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