利用数字图像处理技术,对再生混凝土弯折试件的疲劳破坏断裂面进行了统计研究,得到了其统计特征,分析了再生混凝土疲劳应力水平与骨料脱黏面积比例的相互关系.对骨料与砂浆的边界进行提取,建立了能够真实反映再生混凝土粗骨料分布的二维细观数值模型,为分析再生混凝土的性能提供了重要依据.
智能密集架特点:
1.智能型密集架由一套管理软件进行控制管理。实现档案的条目级管理、档案实物管理、库房及密集架内温湿度的管理控制。2.无序存放,有序管理,高度智能化。在整个档案存取的过程中,具有主控电脑与密集架的双向通讯功能。主控电脑将存/取档信息发送到每列密集架终端,并每列相关液晶显示屏一清晰显示,并发出提示信号,档案员可根据提示信号择优进行存取工作;在存/取档过程中密集架终端将相关信息发送给主控电脑。在档案存放(还库)时,当档案位置变更时,智能系统会自动记录新的档案存放位置,使存取简单有序、方便快捷,提高工作效率,达到高度智能化。

主要探讨间苯二甲酸和对苯二甲酸的不饱和聚酯树脂,以及减少聚酯中苯乙烯含量(VOC)后,对汽油/乙醇和标准燃油C/乙醇混合物的耐腐蚀性能的影响。实验按照ASTM C581和UL 1316测试方法进行,通过研究可得出结论,对苯聚酯树脂比间苯聚酯树脂具有更优越的性能。一种新的低苯乙烯含量的对苯二甲酸聚酯树脂产生了,并且该树脂可通过UL1316标准中所有燃料的腐蚀浸泡试验。
3.温湿度智能管理模块。智能系统与设备的智能控制,无需人工记录温度湿度,无需人工开、关空调、除湿机。实现自动控制、记录温湿度;并自动提示密集架内、外温度湿度;小空间的温度湿度达标。4.每列密集架必须装有一台液晶显示屏,显示与本列密集相关的信息。
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智能密集架用起来确实要比传统的密集架更方便,从档案资料入库的入库,管理,一切都直接提升了几个档次,不仅可以节省资源,提供效率,而且管理人员也不需要这么多了。智能密集架是可以对档案进行的盒定位。对想存取的档案会有指示灯点亮,方便了对档案的存放。如果满意,请采纳!

针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于BP神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:BP神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有良好的泛化能力,在5种算法中,Trainlm训练速度快,但误差大,Traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可很好映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线性关系.