针对多种因素下道路混凝土干缩预测模型难以建立的难题,基于BP神经网络理论建立了干缩预测模型.结果表明:BP神经网络预测道路混凝土干缩可获得较高准确度,且具有良好的泛化能力,在5种算法中,Trainlm训练速度快,但误差大,Traingda函数训练速度居中,误差,用其训练的神经网络可很好映射道路混凝土配合比与干缩率之间的非线性关系.
智能密集架特点:
1.智能型密集架由一套管理软件进行控制管理。实现档案的条目级管理、档案实物管理、库房及密集架内温湿度的管理控制。2.无序存放,有序管理,高度智能化。在整个档案存取的过程中,具有主控电脑与密集架的双向通讯功能。主控电脑将存/取档信息发送到每列密集架终端,并每列相关液晶显示屏一清晰显示,并发出提示,档案员可根据提示择优进行存取工作;在存/取档过程中密集架终端将相关信息发送给主控电脑。在档案存放(还库)时,当档案位置变更时,智能系统会自动记录新的档案存放位置,使存取简单有序、方便快捷,提高工作效率,达到高度智能化。

采用快速冻融法研究了再生细骨料粒径、掺量以及粉煤灰对混凝土抗冻性能的影响.结果表明:再生细骨料混凝土的抗冻性能明显劣于相同配合比的基准混凝土;随着再生细骨料粒径尺寸减小、掺量,混凝土的抗冻性能下降,当再生细骨料粒径尺寸≤0.16mm,掺量≥40%(分数)时,混凝土抗冻性能下降很大;尽管再生细骨料混凝土的抗冻性能随着粉煤灰掺量的而有所下降,但掺粉煤灰后再生细骨料混凝土的抗冻性能仍明显优于未掺粉煤灰的再生细骨料混凝土,粉煤灰对再生细骨料混凝土的抗冻性能具有明显的改善作用.
3.温湿度智能管理模块。智能系统与设备的智能控制,无需人工记录温度湿度,无需人工开、关空调、机。实现自动控制、记录温湿度;并自动提示密集架内、外温度湿度;小空间的温度湿度达标。4.每列密集架必须装有一台液晶显示屏,显示与本列密集相关的信息。
新闻:柳州档案柜生产厂家—手动密集架

智能密集架用起来确实要比的密集架更方便,从档案资料入库的入库,管理,一切都直接提升了几个档次,不仅可以节省资源,提供效率,而且管理人员也不需要这么多了。智能密集架是可以对档案进行的盒定位。对想存取的档案会有指示灯点亮,方便了对档案的存放。如果满意,请采纳!

通过压法了水泥基多孔材料的微观孔隙分布数据,在此基础上采用a,b,c三种方法计算了该材料相应的分维数.结果表明:用c法的颗粒分布分维数为有效,其相关系数为0.97,说明水泥基多孔材料微观孔隙具有良好的分形特性;基于微观孔隙分布密度函数,提出了一种能表征微观孔隙分布特性的累计微观孔隙率模型,结合分维数,利用该模型预测了水泥基多孔材料的累计微观孔隙率,预测值与实测值吻合较好.