百度1月19日在首都体育馆召开2012年年会，CEO李彦宏指出百度未来四大业务方向中，移动云与LBS占据了半壁江山。而他宣布的另一个消息更值得引起注意：2013年百度将建立初期专注于Deep Learning(深度学习)的研究院，并命名为Institute of Deep Learning(简称IDL)。

　　Deep Learning

　　如何深度

　　“深度学习让机器执行人类的活动，如看、听和思考，为模式识别提供了可能性，促进了人工智能技术的进步。”这是出现在2012年12月29日《纽约时报》的头版报道。

　　“深度学习”源于传统的DNN(神经网络)技术，而“神经网络”最早可以追溯到20世纪五十年代后期。当时，弗兰克·罗森布拉特试图建立一种类似机械大脑的感知器，可以“感知，识别，记忆，像人的思维做出响应的机器”。在一定范围内这个系统能够识别一些基本的形状，如三角形和正方形。80年代后，神经网络一度发展，但成效不是太大。到2006年，神经网络才在“深度学习”的创新下取得突破进展：通过对特征空间按照层次分层建模，进行深入挖掘图像和语音特征，由此可以大幅提升识别率。

　　最近百度的语音和图像产品的崛起，正是受益于Deep Learning领域的技术突破。百度语音助手“语音指令、语音搜索、语音问答”等功能，正是通过深度神经网络技术来实现的。而在百度识图中，则借鉴的是认知学中的一些概念与方法，探索出了独特的相似度量学习方法来寻找图像的相似性和关联。得益于上述技术优势，这些上线不久的产品以后发姿态成功拿下用户。

　　但是很显然，这样的收获还仅仅是李彦宏理想目标的一个起步，否则IDL也不会在年会这样一个万众瞩目(鉴于百度工程师团队的人数，这个成语已经不是形容词了)的场合下亮相。从基础架构的意义上说，百度的整体产品群落都将从Deep Learning技术的进步中获益。在可以预见的未来，IDL的主管将会“牛仔很忙”。

　　Deep Learning

　　谁来学习