因为今天所获得的数据可能会对未来的机器学习应用产生深远影响,因此建立数据能力是一个优先需要考虑的事项。许多大型企业已经在内部成立了专门部门来引导人工智能及数据分析方面的工作,这一需求也使得这一领域的专业人才变的炙手可热。四、感想总结虽然供应链经理需要评估各种技术以及指导以科技为基础的革新,但人工智能不应因此被忽略。但它也不应该被视作可以瞬间完成供应链变革的万灵。相反地,人工智能应该被定义为一个可以提升与企业成功密切相关的KPI指标的工具。

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就仓库及其运作而言,人工智能的应用应该以企业所关注并不断优化的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、安全性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据,这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而,这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术,并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此,在正式应用之前,许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

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新闻:西安到淮北大型设备运输量大优惠每年有价值250万亿元的货物在流动,其中工业品物流占93%,但是供应链还没有很好地协同起来,货物的流量和流向没有得到很好的组织。传化智联高级副总裁周升学告诉记者,传化网依托物流+互联网+金融的模式,有效提升了物流效率,降低了企业物流成本。目前,车辆配货时间从平均72小时缩减到平均6-9小时,运输一票货物的平均时间从传统市场的5.6天缩减到2.9天,平均降低工业企业运输成本40%,车辆运行效率提升了48%。