他表示，工业公司必须抓住这个机会，这不仅会带来自身的变革和发展，同时会打造一个完整的生态系统来推动全世界未来生产力的增长。GE的工业互联网概念与正在力推的制造2025和互联网＋非常契合。今年5月，印发《制造2025》行动纲领，7月又印发《关于积极推进互联网＋行动的指导意见》，明确了互联网＋的11个重点行动领域，工业互联网在迎来了的发展良机。在随后进行的工业互联网时代的协作圆桌讨论中，嘉宾纷纷表示，无论互联网＋还是制造2025，都是企业加快融合和创新发展的机遇所在。

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建起迭代家具爱心墙实现二次流通价值其实，究其原因，无非在于当前的废旧家具回收成本太高，缺乏的再生利用价值。应该说，废旧家具与旧衣物具有相同的属性，如何利用、如何实现再生价值，可以借鉴旧衣物的处理方式。如此之下，相关部门可以借鉴爱心墙的经验做法，让企业与市民将一些迭代下来的家居用品集中放置，以便于需要之人随时取走使用，以实现二次流通的价值。通过国外和国内一些城市的经验看，只要建立一整套回收利用产业体系，废旧家具的回收利用不仅具有经济效益，也会产生社会效益。

上海西皇自动化科技有限公司本着“以人为本、科技先导、顾客满意、持续改进”的工作方针，致力于工业自动化控制领域的产品开发、工程配套和系统集成，拥有丰富的自动化产品的应用和实践经验以及雄厚的技术力量，尤其以 PLC复杂控制系统、传动技术应用、伺服控制系统、数控备品备件、人机界面及网络/软件应用为公司的技术特长，几年来，上海西万公司在与德国 SIEMENS公司自动化与驱动部门的长期紧作过程中，建立了良好的相互协作关系，在可编程控制器、交直流传动装置方面的业务逐年成倍增长，为广大用户提供了SIEMENS的 技术及自动控制的解决方案 jiang123

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西门子变频器故障分析及处理方法：

 一般来说，当遇到西门子变频器故障时，再上电之前首先要用万用表检查一下整流桥和IGBT模块有没有烧，线路板上有没有明显烧损的痕迹。

具体方法是：用万用表（是用模拟表）的电阻1K档，黑表棒接变频器的直流端(-)极，用红表棒分别测量变频器的三相输入端和三相输出端的电阻，其阻值应该在5K-10K之间，三相阻值要一样，输出端的阻值比输入端略小一些，并且没有充放电现象。然后，反过来将红表棒接变频器的直流端(+)极，黑表棒分别测量变频器三相输入端和三相输出端的电阻，其阻值应该在5K-10K之间，三相阻值要一样，输出端的阻值比输入端略小一些，并且没有充放电现象。否则，说明模块损坏。这时候不能盲目上电，特别是整流桥损坏或线路板上有明显的烧损痕迹的情况下尤其禁止上电，以免造成更大的损失。

如果以上测量西门子变频器故障结果表明模块基本没问题，可以上电观察。

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而且，产品无须后期休整，一致，无须检测动衡，成品率95%。与其他工艺成本相比，可降低40%。尽管拉挤工艺具备很多优势，但在风机叶片的制造中也存在缺陷。拉挤工艺曾经成功制造立轴风机叶片以及一些小型水轴风机叶片，却不可能制造变截面的风机叶片，I型梁和其他实体截面对于拉挤工艺只是小挑战，而中空部分包括梁和芯材才是难点。由于拉挤工艺当前不能制造截面变化较大的复杂形状部件，因此大型自动化设备的成本是拉挤工艺应用的另一个考虑因素。

1、上电后面板显示[F231]或[F002](MM3变频器)，这种故障一般有两种可能。常见的是由于电源驱动板有问题，也有少部分是因为主控板造成的，可以先换一块主控板试一试，否则问题肯定在电源驱动板部分了。

2、上电后面板无显示(MM4变频器)，面板下的指示灯[绿灯不亮，黄灯快闪]，这种现象说明整流和开关电源工作基本正常，问题出在开关电源的某一路不正常(整流二极管击穿或开路，可以用万用表测量开关电源的几路整流二极管，很容易发现问题。换一个相应的整流二极管问题就解决了。这种问题一般是二极管的耐压偏低，电源脉动冲击造成的。

3、有时显示[F0022,F0001,A0501]不定(MM4)，敲击机壳或动一动面板和主板时而能正常，一般属于接插件的问题，检查一下各部位接插件。也发现有个别机器是因为线路板上的阻容元件问题或焊接不良所致。

4、上电后显示[-----](MM4)，一般是主控板问题。多数情况下换一块主控板问题就解决了，一般是因为控制线路有强电干扰造成主控板某些元件（如帖片电容、电阻等）损坏所至，或与主控板散热不好也有一定的关系。但也有个别问题出在电源板上。

5、上电后显示正常，一运行即显示过流。[F0001](MM4)[F002](MM3)即使空载也一样，一般这种现象说明IGBT模块损坏或驱动板有问题，需更换IGBT模块并仔细检查驱动部分后才能再次上电，不然可能因为驱动板的问题造成IGBT模块再次损坏！这种问题的出现，一般是因为变频器多次过载或电源电压波动较大(特别是偏低)使得变频器脉动电流过大主控板CPU来不及反映并采取保护措施所造成的。

新闻：宁波SIEMENS/西门子6RA8098-4DV62-0AA0联系电话当前，我国还处于推进智能制造的探索阶段，对多数企业而言，能够自我感知、自我记忆的数据采集感应系统尚未建立，处理复杂数据结构的数据处理技术仍需提高，的数据库和管理机制还需完善。其次，行业内外数据整合应用不足。目前，我国大数据整体应用仍处于初级阶段，条数据采集应用较为广泛，块数据应用较为缺乏，行业内部数据和外部数据整合应用不足，跨行业的互动聚合效应尚未显现，工业大数据亦是如此。再次，企业各部门数据集成应用难度较大。