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输出数据是终决定执行的策略。机器学算法可以和货位分配软件结合，通过对实施终货位摆放策略的员工的倾向性进行不断的学，终实现自动。三、制定策略明确仓储相关领域可以从人工智能技术获益之后，制定相关的应用策略将非常重要。在其发表于《哈佛商业评论》的文章中，AndrewNg对高管们应该如何定位公司的人工智能策略提出了一些有益的看法。他写道，制定一个成功战略的关键是理解在哪里创造价值，什么是很难复制的。

元通物流为有限责任公司，具有企业法人地位，以公路铁路集装箱运输为主，搬运吊装为辅的大型正规运输公司，我公司从业人员300余人，其中大专以上120人，高中180余人，拥有完备的基础设施，自置物业，融办公、仓储、停车于一体，自备大小各型车辆70余辆，联营车队车辆580余台。公司在不断谋求发展壮大过程中，为加快佛山与内地货物的流通和经济的发展不遗余力，专门受理佛山始发各地的公路（整车、零担）、铁路集装箱、火车皮等货物运输。
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运输运价的构成 　　
发到基价，运行基价构成，货物运输杂费 　　
零担货物年车运价=每吨运价×计费重量 　　
整车货物每吨运价= 发到基价+运行基价×运价里程 　　
集装箱货物每箱运价= 发到基价+运行基价×运价里程
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就仓库及其运作而言，人工智能的应用应该以企业所关注并不断的关键性能指标(KPI)为指导(订单准确性、性、生产率、履行时间、设施损坏或库存准确性等)。仓库通常已经拥有大量与KPI指标相关的数据，这些都可以被人工智能应用程序用于自动完成任务或做出决策。然而，这些数据由于数据类型的原因并不能直接用于人工智能技术，并且通常分布在不同的仓库管理系统中。因此，在正式应用之前，许多人工智能应用程序需要对不同仓库管理信息系统中的数据进行整合。

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